Aeromexico - Data Engineer Std
Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm. Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity. We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.
Data Engineer Std
HARD SKILLS
- ETL/ELT Pipelines Diseño, construcción, implementación y mantenimiento de pipelines de datos para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes a un data warehouse o data lake. Es fundamental para construir y mantener la infraestructura de datos. Experiencia de 3 a 5 años en el diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas como Apache Airflow, Apache NiFi, Luigi o similares. Conocimiento de SQL y Python.
- Modelado de Datos Diseño e implementación de modelos de datos eficientes y escalables para soportar las necesidades de análisis de datos. Fundamental para garantizar la calidad, la consistencia y la disponibilidad de los datos. Experiencia de 3 a 5 años de diferentes técnicas de modelado de datos (ej. dimensional modeling, star schema, snowflake schema). Experiencia con herramientas de modelado de datos.
- Data Warehousing/Data Lakes Diseño, implementación y gestión de data warehouses y data lakes. Esencial para la construcción y el mantenimiento de la infraestructura de datos. Experiencia práctica de 2 a 3 años de los principios de data warehousing y data lakes. Experiencia con plataformas de data warehousing como Snowflake, Amazon Redshift o Google BigQuery.
- Programación (Python, Scala, Java) Desarrollo de scripts y aplicaciones para la automatización de tareas, el procesamiento de datos y la integración de sistemas. Necesario para la construcción, el mantenimiento y la optimización de la infraestructura de datos. Experiencia 3 a 5 años en la programación en Python, Scala o Java. Conocimiento de bibliotecas de procesamiento de datos (ej. Pandas, Spark).
- DevOps. Implementación de prácticas DevOps para la automatización del desarrollo, pruebas y despliegue de soluciones de datos. Fundamental para garantizar la calidad, la confiabilidad y la velocidad de entrega de los proyectos de datos. Conocimiento de los principios de DevOps y las herramientas de CI/CD (ej. Jenkins, GitLab CI). Experiencia con contenedores (ej. Docker, Kubernetes).
Responsabilidades
- Construcción, Mantenimiento y Optimización de la infraestrucrura de Datos.
- Garantizar la Calidad, Consistencia y Disponibilida de los Datos.
- Colaborar entre los miembros del equipo y comprender necesidades de datos para proporcionar soluciones efectivas.
TECNOLOGÍAS
AWS Redshift
Visual Code
Google BigQuery
DevOps
Jira
Lenguajes de programación
- Python
- SQL
- Spark
Manejo de metodología/filosofía Ágil
- Scrum
- Kanban
Idiomas
- inglés Avanzado
Soft Skills
- Comunicación efectiva con stakeholder clave y líderes de negocio.
- Capacidad analítica y organizacional superior.
- Enfoque en resultados con alta capacidad de ejecución.
- Precición y atención al detalle.
- Adaptabilidad proactiva al campo y apertura a retroalimentación.
- Capacidad de autoaprendizaje y mejora continua
- Gestión de proyectos
- Trabajo en equipo con enfoque en sinergia organizacional
Escolaridad
Ing. Sistemas Computacionales Economía
Matemáticas Actuaría
Estadística
Esquema: Hibrido (3 veces por semana en sitio Reforma, CDMX)
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- How we handle that information; and
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