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자율주행 기술의 혁신을 현실로 만들 엔지니어로서, 학습된 AI 모델을 실제 차량에서 구동하는 소프트웨어를 개발 합니다. 임베디드 가속기 기반의 이미지 전/후처리와 추론을 위한 SW를 작성하고, 다양한 환경에서도 시스템이 기민하게 반응할 수 있도록 소프트웨어 최적화를 수행합니다. 실제 차량에서의 모델 배포 파이프라인 구축과 성능 고도화 과정을 주도합니다.
Responsibilities
AI 모델을 NPU 등의 하드웨어 가속기에서 동작 하는 소프트웨어 개발
이미지 등의 입력 신호에 대한 인코딩, 출력 신호에 대한 디코딩
임베디드 시스템에서 가속기를 포함한 소프트웨어 프로파일링 및 최적화
Qualifications
컴퓨터 공학, 전자 공학, 로봇 공학 혹은 유사한 분야의 석사 이상
능숙한 C/C++ 구현 능력. AI 코드 구현 경험.
임베디드 시스템 개발 경험. 프로파일 및 최적화 경험.
GPU, NPU 등의 H/W 가속기를 구동하는 Application 개발 경험.
ROS/ROS2 경험. Python, Bash 자동화 경험. Linux 경험.
Preferred Qualifications
QNN, Opencl, CUDA, SIMD 경험
Hands-on 한 차량용 어플리케이션 경험
자발적인 문제 해결 의지와 다양한 분야와의 소통 능력
Interview Process
서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
Additional Information
이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
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