Renforcer la gouvernance technique et l’architecture de la plateforme Data & IA de notre client dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiée, gouvernée et agentic-ready.
La mission vise à accélérer l’industrialisation des cas d’usage IA/ML, garantir la cohérence des environnements MLOps / LLMOps et soutenir la montée en maturité des équipes DataOps et Delivery.
Détail de la mission
Architecture & gouvernance technique
- Contribuer à l’évolution de l’offre de service du Socle Data & IA en cohérence avec la stratégie Agentic AI de notre client.
- Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas d’usage IA et LLM (MLOps, LLMOps, DataOps, Unity Catalog).
- Superviser la mise en œuvre de Unity Catalog sur l’ensemble des environnements Databricks (sécurité, data lineage, data sharing, FinOps).
- Définir et maintenir le cadre d’architecture du socle IA intégrant gouvernance, sécurité, traçabilité et observabilité.
- Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory, AI Factory et les systèmes opérationnels.
Accompagnement & encadrement des équipes
- Encadrer et accompagner les équipes DataOps / MLOps dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d’automatisation, CI/CD et monitoring des modèles.
- Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur Databricks, Unity Catalog, MLFlow, Azure ML et Azure Data Factory.
- Collaborer étroitement avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA.
Innovation & modernisation
- Préparer la plateforme pour l’exposition de Data Products fédérés dans le cadre du parcours Agentic IA (interopérabilité MCP, Managed Server, automation).
- Contribuer à la définition et au déploiement d’une approche AI by Design intégrant les exigences réglementaires (RGPD, AI Act, ISO 42001).
- Proposer des architectures d’intégration pour les LLM internes et hybrides (Mistral, Claude…).
- Identifier et piloter des initiatives d’innovation : IA Observability, AI Cost Control / FinOps IA, Real-Time Data Activation.
Qualifications
De formation Bac+5 en ingénierie de données
Minimum 7 ans d’expérience confirmée en architecture Data & IA.
Compétences requises
Techniques :
- Architecture Data & AI
- Databricks Lakehouse Platform (Unity Catalog, Delta Sharing, MLFlow, Delta Live Tables, Structured Streaming, AutoML)
- Azure Cloud : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Event Hub, Key Vault
- MLOps / LLMOps / DataOps
- CI/CD & DevOps : Terraform, Azure DevOps
- Langages : Python, Spark, PySpark
- Sécurité, gouvernance, data lineage, observabilité
- FinOps IA
Méthodologiques & soft skills :
- Gouvernance technique
- Travail en environnement agile
- Excellente communication et collaboration transverse (Data Factory / AI Factory)
About the Company
ALTEN DELIVERY CENTER MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2300 consultants et vise un centre d’excellence de 3100 consultants ALTENiens en fin 2024. Avec plus de 90 recrutements par mois, ALTEN Maroc est désormais un acteur majeur de l’insertion professionnelle des ingénieurs. Nous accompagnons nos clients, leaders de l’Industrie dans leurs stratégies de développement dans les domaines de l’automobile, du ferroviaire, de l’IT, de la R&D et des Télécoms & Médias.
Rejoindre ALTEN MAROC c'est bénéficier :
- Des parcours professionnels diversifiés avec des opportunités de carrière, une mobilité interne, sectorielle, géographique et métiers.
- Des formations certifiantes et diplômantes.
- Des événements réguliers pour combiner bien être et performance.
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