đ°Skello en bref
Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.
En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.
Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tùches clés.
On met les Ă©quipes de terrain au cĆur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on rĂ©pond directement Ă leurs besoins uniques.
Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les Ă©quipes de terrain en Europe. đ
đSkello en chiffres
⹠7 secteurs clés
âą 25 000 entreprises font confiance Ă Skello aujourd'hui.
⹠600 000 employés utilisent Skello chaque jour.
⹠L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
⹠3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone
đ Notre culture d'entreprise
On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.
đĄ Set the bar higher everyday
đ€ Have each otherâs back
đ Imagine tomorrow, start today
đ Focus on customers first
đ Take work seriously, not ourselves
đĄContexte
En rejoignant lâĂ©quipe data, tu auras pour mission principale de mettre en place les solutions techniques pour exploiter la donnĂ©e au sein de Skello.
Cette donnĂ©e peut ĂȘtre issue de plusieurs sources et ĂȘtre destinĂ©e Ă tous les mĂ©tiers de Skello que ce soit en termes dâanalyse BI ou reporting.
Ce que tu ferais chez nous đđŒ
- Ingestion multi-source des données sur Snowflake
- Automatiser et traiter des flux de données
- Garantir l'intégrité et la qualité des données
- Maintenir et amĂ©liorer lâarchitecture data existante
- Participer & collaborer avec les data analysts pour définir des architectures simples et évolutives en fonction des besoins.
- Rendre accessible des donnĂ©es pour quâelles soient facilement exploitables par les data analysts et les Ă©quipes mĂ©tiers
- Collaborer avec les équipes internes/externes
Ce quâon aimerait retrouver chez toi đ
- Tu as un minimum de 6 ans dâexpĂ©rience en data engineering
- Tu maĂźtrises le SQL ainsi quâun langage de programmation (Python, Java, Scala)
- Tu as des compétences en ingénierie (conception et qualité de code, tests, CI/CD)
- Une expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de traitement données
- Une expĂ©rience dans le dĂ©ploiement dâapplications dans un environnement cloud (AWS, GCP)
- Une expérience avec Docker, Python et Airflow est un plus
- Une expérience en DBT est un plus.
Ce qui tâattend si ta candidature est retenue đ€
1er call de découverte RH - 30 min - appel téléphonique
1er entretien métier avec Edgar, lead data - 45 min - visio
Un échange technique avec l'un de nos data engineer - visio - 1h30
Un dernier échange avec Olivier, notre CTO - en présentiel - 1h
Ce que tu trouveras chez nous đ
đœïž Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.
đïžââïž Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.
đïž Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congĂ©s payĂ©s pour compenser les heures sup'.
đ Onboarding aux petits oignons : un programme complet dĂšs votre premiĂšre semaine.
đ CSE Happy Pal : Une plateforme avec 20âŹ/mois de subvention pour vos activitĂ©s sportives et culturelles.
đ¶ ParentalitĂ© inclusive : 5 jours de congĂ©s supplĂ©mentaires si besoin, un bonus naissance de 175⏠via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants.
đĄ TĂ©lĂ©travail possible : Une politique adaptĂ©e au rythme de chaque Ă©quipe.
đ Bureaux centraux : Paris et Lille, au cĆur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.
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