Data Engineer (UAV, data pipelines)

Ми — Everstar. Ми допомагаємо знайти себе в мілтек і працювати на перемогу разом з найбільшими і найкращими оборонними компаніями України.

Зараз ми у пошуках Data Engineer для нашого клієнта — одного з найбільших розробників та виробників БпЛА для потреб оборони України.

Компанія зібрала сильну команду інженерів, конструкторів та спеціалістів з Hardware, QA, RF, які створюють продукти, що допомагають військовим досягати цілей. Власні виробничі потужності дозволяють швидко впроваджувати зміни та ідеї.

Вимоги до кандидата:

• Досвід роботи від 2 років на позиції Data Engineer або ML Engineer або Data Annotator з фокусом на підготовку даних.
• Знання Python, CVAT, досвід роботи з SQL та NoSQL базами даних.
• Розуміння принципів роботи алгоритмів комп'ютерного зору та форматів розмітки (COCO, YOLO, CVAT тощо).
• Досвід роботи з хмарними сервісами або on-premise рішеннями для зберігання великих обсягів даних; розуміння принципів обробки даних у захищених контурах.
• Гарні комунікативна навички для взаємодії з командами розробки та анотаторами

Буде перевагою:

• Розуміння специфіки UAV: Знання протоколів передачі даних або форматів телеметрії, форматів передачі відеозображень тощо
• Досвід побудови збору даних на девайсах без виходу в мережу.
• Досвід роботи з inpainting

Майбутні обов'язки:

• Аудит даних: Проведення початкового та регулярного аудитів наявних датасетів, виявлення аномалій, дублікатів та прогалин у даних, що збираються з БПЛА.
• Координація пайплайну розмітки: Робота у ролі «містка» між командою розробників та анотаторами; перетворення технічних вимог розробників у чіткі інструкції для розмітки та контроль якості виконання.
• Розбудова інфраструктури для збору даних: Налаштування та оптимізація процесів збору даних на онлайн та офлайн девайсах у тісній співпраці з Security-інженерами (забезпечення шифрування та безпеки передачі) та Infrastructure-командою (масштабування сховищ).
• Управління життєвим циклом даних: Побудова ETL/ELT процесів для обробки специфічних даних з сенсорів та камер БПЛА.
• Оптимізація вибірок: Формування репрезентативних датасетів для донавчання моделей на основі аналізу 'edge cases'.

Умови роботи:

• офіційне працевлаштування через Дія.City;
• відпустка — 24 календарних дні на рік + 1 день відпустки на день народження;
• медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну;
• можливість створювати нове, експериментувати та вирішувати складні завдання;
• професійне зростання та постійне вдосконалення навичок;
• команда однодумців та інноваторів
  
• бронювання військовозобов'язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
• комфортний офіс на правому березі Києва.