¿Eres alguien que quiere resolver problemas reales con modelos que sí llegan a producción?
En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad de sus modelos, que entienda el impacto de sus líneas de código en el negocio y que no se quede solo en notebooks.
Si te apasiona la ciencia de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti
📍 Ubicación: CDMX / Híbrido
SQL avanzado (queries complejas, validación, optimización).
Python fuerte (OOP + testing).
Capacidad de explicar modelos a negocio.
Deseable: MLOps, Docker, detección de anomalías.
Experiencia en ML supervisado y no supervisado.
💥 Bonus Points si…
Has trabajado con modelos generativos, embeddings o IA conversacional
Sabes implementar soluciones reproducibles, versionables y monitoreadas
Tienes experiencia diseñando soluciones en ambientes complejos o de misión crítica
Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales
Retos nuevos todo el tiempo: modelos que evolucionan, datos que se transforman y un negocio que no se queda quieto 🚗
Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad
El chance de llevar modelos de principio a fin: desde el diseño hasta que generan valor
Si eres de los que no suelta un bug hasta entenderlo, que valida hipótesis con datos antes de dar opiniones, y que cree que la inteligencia artificial es más útil cuando es entendible y accionable, queremos conocerte.
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