Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sr. - (Tecnologia)
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.
Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.
Estamos em busca de talentos para construir o futuro da nossa plataforma de dados
Estamos construindo a próxima geração da nossa plataforma de dados, com foco em escalabilidade, segurança e autonomia para as áreas de negócio. Essa evolução vai além da tecnologia: envolve também a integração entre os times do PAN e BTG, criando uma plataforma única que conecte organizações e potencialize a colaboração. Se você gosta de desafios complexos, arquitetura robusta e impacto direto na tomada de decisão, essa vaga é para você.
Principais desafios:
Migração para arquitetura multi-contas: Evoluir Sandboxes das áreas de negócio para um modelo seguro e escalável.
Implementação de Data Mesh: Definir padrões e arquiteturas, integrando Engenharia de Dados interna e áreas produtoras externas.
Sustentação e evolução da camada de visualização: Garantir performance e boas práticas no QuickSight.
Automação de processos: Criar soluções para reduzir atividades manuais e aumentar eficiência.
Gestão de custos em cloud: Monitorar e otimizar gastos da plataforma de dados.
Otimização de queries SQL: Revisar e melhorar consultas executadas por usuários para performance e custo.
Integração de datalakes: Conectar ambientes AWS em múltiplas regiões e organizações.
Sustentar e evoluir ferramentas e APIs internas: Garantir qualidade e evolução dos componentes de desenvolvimento da plataforma.
Cultura de conhecimento: Participar e contribuir ativamente em agendas de troca e evolução técnica do time.
Quais as principais competências para a posição?
Experiência sólida em AWS, com domínio de serviços como:
- Athena, SageMaker, Airflow, Glue, QuickSight
- LakeFormation, S3, Lambda
- IAM (gestão de permissões)
- Monitoramento e otimização de custos (FinOps)
Domínio de Python para automações e desenvolvimento de soluções, experiencia com bibliotecas de manipulação de dados.
Experiência em SQL, com foco em performance e boas práticas.
Diferenciais:
Conhecimentos em DevOps e CI/CD.
Familiaridade com MLOps e pipelines de machine learning.
Experiência com infraestrutura AWS: EKS, VPC, Security Groups.
Vivência prévia como Engenheiro(a) de Dados.
Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office).
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13º de Vale Alimentação
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
- Convênio Odonto/Ortodôntico
- Ambulatório Médico no escritório
- Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
- Seguro de Vida
- Descontos em mais de 10 mil farmácias
- 4 Sessões de psicoterapia por mês
- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
- Auxílio Creche / Babá
- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
- Wellhub/Totalpass
- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
- Programas de desenvolvimento
- Massagem e Auriculoterapia
- Salão de beleza no escritório
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
- Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
- Assistência Funeral