Ingeniero/a en Machine Learning- Plataforma (híbrido)

Acerca de Nosotros

SimplePractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que viven y trabajan en Estados Unidos, República Dominicana, Ciudad de México y Ucrania.

En SimplePractice, trabajamos para mejorar el acceso a una atención de calidad, brindando  a los profesionales de la salud y el bienestar todas las herramientas que necesitan para prosperar en la práctica privada.

Más de 250,000 proveedores confían en SimplePractice para desarrollar su negocio con nuestro software líder en la industria, que ofrece potentes herramientas que simplifican cada aspecto de la gestión de la práctica. Desde las tareas administrativas hasta la atención clínica, nuestro conjunto de soluciones innovadoras trabaja de manera integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo a los profesionales, tanto individuales como en pequeños grupos, prosperar junto con sus clientes.

Reconocido por MedTech Breakthrough como el Mejor Proveedor de Soluciones de Gestión de Prácticas en 2024 y por los Premios de Salud Digital en 2023, SimplePractice se enorgullece de sentar las bases del futuro de la tecnología sanitaria.

El Rol

Nuestro equipo se dedica a empoderar a los clínicos mediante innovaciones basadas en datos. Combinamos la rigurosa ciencia de datos con la ingeniería práctica para construir sistemas que hacen que los flujos de trabajo diarios sean más eficientes, perspicaces e intuitivos. Nuestras responsabilidades abarcan todo, desde la ingesta y transformación de datos hasta el despliegue de modelos avanzados de ML, garantizando que los clínicos tengan la información correcta en el momento adecuado para brindar una atención excepcional.

Prosperamos gracias a la curiosidad, la colaboración y el aprendizaje continuo. Al trabajar estrechamente con Producto, Diseño e Ingeniería, nuestro objetivo es crear soluciones que genuinamente mejoren las experiencias de los clínicos. Si te encanta abordar problemas desafiantes y convertir los datos en resultados significativos, aquí encontrarás un entorno acogedor y dinámico.

Como Ingeniero Senior de Machine Learning, Plataforma, estarás a la vanguardia en la construcción de herramientas y sistemas para que los ingenieros de IA y desarrollo innoven de forma rápida y responsable. Tu día a día combinará la resolución creativa de problemas con el trabajo técnico práctico: construir sistemas robustos, escalables y fáciles de mantener, así como trabajar con empatía con los usuarios objetivo, contribuyendo al ejercicio de la hoja de ruta de la Plataforma de ML. También desempeñarás un papel importante en la visión técnica y la arquitectura de la Plataforma de ML y tendrás muchas oportunidades de pulir y compartir tu experiencia. Valoramos la mentoría, la comunicación abierta y superar los límites de lo que el ML puede hacer en un contexto sanitario del mundo real.

Responsabilidades Clave

Desarrollar y Desplegar la Plataforma de ML

*   Construir soluciones integrales para garantizar herramientas y gobernanza consistentes para el desarrollo de funciones de IA/LLM.
*   Capacidad para diseñar APIs RESTful bien estructuradas y con buen rendimiento, incluyendo la definición de endpoints claros, formatos de solicitud/respuesta y manejo de errores.

Colaboración Multifuncional

*   Trabajar estrechamente con Ingeniería y otras partes interesadas internas de la plataforma de ML para desarrollar la hoja de ruta de la plataforma.
*   Comunicar adecuadamente los plazos, hitos y progreso con las partes interesadas internas.
*   Impulsar la participación, habilitación y educación de las partes interesadas para garantizar que la plataforma esté bien integrada en el flujo de trabajo de desarrollo de IA.

Mentoría y Defensa de las Mejores Prácticas

*   Guiar a miembros del equipo con menos experiencia, compartiendo conocimientos sobre desarrollo de modelos, MLOps e ingeniería de datos.
*   Promover una cultura de experimentación, aprendizaje continuo y resolución proactiva de problemas.

Impulsar la Innovación

*   Mantenerse al día con las herramientas y tecnologías emergentes de ML, integrando nuevas técnicas que eleven las capacidades de nuestro producto.
*   Buscar formas creativas de aprovechar los datos para hacer la vida de los clínicos más fácil, más eficiente y más efectiva.

Habilidades y Experiencia Deseadas

*   Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
*   7+ años de experiencia en desarrollo de software, idealmente en herramientas de desarrollo, con dominio de Python durante parte de tu carrera.
*   Tener experiencia con ML/LLM. Familiaridad con el flujo de trabajo de modelos de ML, desde la ideación, prototipado hasta el despliegue.
*   Dominio en la construcción de pipelines de datos y herramientas para pipelines de características de ML.
*   Experiencia con AWS (u otras plataformas en la nube) para el despliegue de modelos.
*   Comodidad trabajando con equipos remotos, utilizando GitHub, Slack, Notion y Zoom.
*   Dominio del inglés con sólidas habilidades de comunicación y colaboración.

Puntos Extra

*   Experiencia con arquitectura RAG y otros patrones de diseño de LLM.
*   Experiencia con herramientas asíncronas pythónicas como Celery.
*   Exposición a Outerbounds o plataformas similares de orquestación de ML.
*   Experiencia con Argo Flows para CI/CD.
*   Familiaridad con Kubernetes para la orquestación de contenedores.

Beneficios

Ofrecemos un programa de beneficios competitivo que incluye:

*   Cobertura Médica, Dental y Visual Privatizada
*   Bono para Trabajar Desde Casa
*   Tiempo Libre Flexible (FTO), días de bienestar, feriados pagados y Viernes de Verano
*   Reembolso Mensual de Comidas
*   Bono Navideño, Aguinaldo de 15 días
*   Horario de Trabajo Híbrido y Almuerzos Catering
*   Un bono de reubicación para candidatos que se unan desde una ciudad diferente
*   Grupos de Recursos para Empleados (ERGs)

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