[전문연구요원] Research Scientist/Engineer - Vision-Language-Action (VLA) for Robotics (2년 이상)

※ 본 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상입니다. 조건 부적합 시 불합격으로 안내드리는 점 참고 부탁드립니다.
AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : KRAFTON AI)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

[Physical AI Team]

AI 기술은 언어를 이해하고 이미지를 생성하는 것을 넘어, 이제 물리적인 세계(Physical World)로 그 영역을 넓히고 있습니다. 저희 Physical AI 팀은 가상 공간에 머물던 인공지능을 현실 세계로 이끌어내어, 휴머노이드 로봇이 스스로 생각하고 움직이며 일상 속에서 우리와 함께하는 미래를 그리고 있습니다.

그러나 현실 세계는 복잡하고 예측하기 어렵습니다. 저희는 이 문제를 풀기 위해 크래프톤이 가진 게임 개발 기술과 AI 기술을 활용하여, 로봇이 실제 세상을 이해하는 데 필요한 대규모 경험을 만들어내고자 합니다. 게임 AI를 활용해 사실적인 시뮬레이터를 구축하고, 가상 세계로부터 대규모 데이터를 생성하며, 그곳에서 축적된 경험이 World Model을 통해 현실 속 로봇으로 전이되는 접근 방식을 시도하고 있습니다.

저희는 이 일이 단순한 기술 개발을 넘어, 인간과 로봇이 공존하는 새로운 시대를 여는 모험이라고 믿습니다. 스스로 문제를 정의하고, 실패할 수도 있는 시도를 반복하며, 아무도 가보지 않은 길을 처음 걸어볼 기회가 여기 있습니다. 이 험난한 도전에 끈기와 열정을 가지고 함께할 분들을 기다리겠습니다. 감사합니다.

[Culture Fit]

AI Research 본부 인원들은 다양한 프로젝트에서 여러 분야의 팀원들과 교류하고 협업하며 어려운 문제에 창의적인 아이디어를 제시할 수 있습니다. 나이와 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 개진하는 분위기가 장려됩니다. 다양한 문화적 배경을 가진 인원들이 모여 팀을 이루고 있으며 활발한 소통을 위해 통·번역 등 언어적 장벽을 해소할 수 있는 방법들을 적극 지원하고 있습니다.

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

• LLM/VLM/VLA 모델의 pre-training과 post-training 기술 연구개발
• 강화학습, 모델 경량화 및 최적화, Diffusion Model 학습 알고리즘 연구개발
• Manipulation, Locomotion, Visual SLAM 등의 학습 알고리즘 연구개발
• Egocentric human video 수집 및 이를 활용한 로봇 학습 기술 연구개발
• Teleoperation 기반 로봇제어 알고리즘 연구 및 로봇 학습 데이터 수집
• MuJoCo, Isaac Sim 기반 시뮬레이션 환경 개발 및 ROS2, Newton 기반 로봇 제어 시스템 개발
• Sim2Real 파이프라인 구현 및 실제 로봇에서의 학습된 모델 성능평가

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사 가능하신 분 (석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상)
• 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 로보틱스 또는 관련 기술 분야에서 석사 학위를 취득했거나 그와 동등한 업무 경험이 있는 분
• LLM/VLM/VLA 및 Robotics 관련 프로젝트 등에서 업무 경험이 있는 분
• Python, Pytorch, Robotics Platform, Simulation 등에 대한 높은 개발 역량이 있는 분
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 인공지능(AI), 컴퓨터공학, 로보틱스 또는 관련 기술 분야에서 박사 학위를 취득했거나 그와 동등한 업무 경험이 있는 분
• NeurIPS, ICLR, ICML, ICRA, IROS, RSS, CoRL 등 machine learning, robotics 분야 주요 학회 및 저널에 논문을 게재한 경험이 있는 분
• LLM/VLM/VLA, Whole-body control, Teleoperation, Egocenctric 데이터 수집 및 학습, Robotics 하드웨어, 제어이론, 시뮬레이션, on-device 추론속도 최적화 등에 관한 논문 발표 및 프로젝트 실적
• 타 직군(기획, 개발, 아트, 사업 등)과도 원활한 협업이 가능한 분

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크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
  
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (CV 형식/가이드라인), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수)

• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수
  

고용형태 

• 정규직 (단, 후보자 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)