Ubisoft HQ Production est à la recherche d’un.e Scientifique des Données pour rejoindre l'équipe d'analytique canadienne - Canada Analytics Team (CAT). La mission principale de cette équipe est de créer les meilleures expériences de jeu en plaçant les comportements et les motivations des joueurs au centre du processus de conception. En tant que Scientifique des Données, vous travaillerez directement avec les équipes de production de jeu pour créer des solutions innovantes, automatiser des processus, améliorer les systèmes de jeu et générer des apprentissages pertinents.
Vous collaborerez étroitement avec l’équipe Game Security de Rainbow Six Siege afin d’identifier et de résoudre leurs défis spécifiques, en les accompagnant tout au long de leurs opérations, en proposant des solutions basées sur les données et en renforçant leur compréhension des possibilités offertes par la science des données. Cela impliquera de concevoir, tester et déployer des modèles d’apprentissage automatique et d’appliquer la science des données et l’algorithmique pour améliorer la sécurité de nos systèmes de jeux.
Ce que vous ferez
Contribuer à des projets significatifs en science des données, de la définition du problème à la livraison.
Développer, déployer, évaluer et améliorer la performance des modèles de détection.
Réaliser des analyses avancées et identifier des éléments clés pouvant soutenir la stratégie et orienter la prise de décision.
Collaborer avec les équipes de production afin de comprendre leurs problématiques et identifier des opportunités d’automatisation.
Traduire vos découvertes en visualisations et présenter vos résultats et recommandations.
Créer et rechercher de nouvelles méthodologies adaptées à la nature spécifique des jeux vidéo.
Collaborer avec d’autres équipes transversales expertes en données et vous positionner comme une référence au sein de votre production de jeu, en favorisant le partage de connaissances et la promotion des meilleures pratiques.
Ce que vous apportez
Expérience dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique et la manipulation de données.
Maîtrise de SQL et Python.
Connaissance de l’industrie du jeu vidéo.
Flexibilité dans l’organisation du travail, permettant de s’adapter aux changements et de gérer une variété de tâches.
Communication efficace entre départements: capacité à interagir avec toutes les disciplines et à vulgariser des informations complexes pour différents publics.
Esprit hautement collaboratif, avec le désir de partager ses connaissances et d’aider les autres à développer leurs compétences.
Motivation à innover dans l’industrie du jeu vidéo et à s’adapter à son rythme en constante évolution.
Atouts:
Expérience pratique en détection et prévention de la fraude et de la manipulation des prix.
Expérience avec PySpark et Databricks.
Connaissance des jeux multijoueurs en ligne.