Senior Data Analyst (Fresh SCM)
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회사 소개
쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 이커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 이커머스 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다.
쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저 없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다.
쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현 가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (high-tech), 초연결사회 (hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.
이 포지션은 Coupang의 Fresh - SCM Autonomation team의 일원으로 활동하게 됩니다. SCM Autonomation team은 플랫폼에서 Instock으로 측정되는 상품 가용성을 고객에게 제공하고, 동시에 비즈니스 비용(Scrap 및/또는 DOC)을 최적화하는 세계적 수준의 솔루션을 구축하기 위해 products, 심층적인 data science capabilities, 분석 프레임워크를 개발하는 역할을 담당합니다. 이 팀은 Forecasting, Capacity orchestration, Master management, Auto replenishment, Inventory placement, Vendor supply design 영역에서 확장 가능한 product & analytical solutions을 구축합니다.
직무 소개
Fresh SCM의 Senior Data Analyst로서, 데이터 기반으로 다양한 모호한 문제에 대한 핵심 의사결정을 주도하게 됩니다. Fresh – SCM 영역은 “Operations Research” 도메인에 속하며, 많은 최적화 문제 해결을 포함합니다. 예를 들어, “Optimal vendor ordering & delivery schedule”, “Optimal inventory design targets”, 또는 Price elasticity of demand sensitivity to forecasting variance와 같은 흥미로운 문제를 해결하는 팀의 일원이 됩니다. 또한, 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 eCommerce 카테고리인 Fresh-Grocery를 위한 분석 역량을 구축하게 되며, 이는 low shelf-life SKUs를 포함하여 추가적인 복잡성을 수반합니다. 데이터를 구조화하고, 제약 조건, 파라미터, 의사결정 변수를 정의하며, 시뮬레이션을 실행하여 비즈니스 결과를 최적화하고 의사결정을 지원합니다. 기존 상태를 지속적으로 도전하는 사고방식을 가지고 있으며, 높은 수준의 의사결정 능력을 보유하고 있어야 합니다.
업무 내용
- Inventory Analytics & modelling: forecasting data science, supply chain, product teams와 협업하여 통계 도구를 활용한 의사결정 모델 구축
- Forecasting Analytics: KPI 정의 및 개선 기회 발굴
- Network Inventory redistribution optimization problem 해결
- Python, R, SQL 등을 활용하여 데이터 추출, 분석, 구조화하여 비즈니스 의사결정 지원
- 제약 조건과 다양한 변수 및 이상치를 고려한 최적화 모델 구축 및 시뮬레이션 실행
- Reporting dashboards 구축, 성과 측정 및 편차 설명을 위한 인사이트 제공
자격 요건
- 학사 학위 이상
- Business Analytics / Data Analytics 분야에서 5년 이상 경력
- SQL | Tableau / Power BI | Excel | R/Python 등 비즈니스 및 데이터 분석 관련 도구에 대한 높은 숙련도
- 한국어 네이티브, 영어 비즈니스 수준
전형 절차 및 안내 사항
- 전형 절차
- 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최종 합격
- 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 참고 사항
- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다.
- 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다.
- 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.
개인정보 처리방침
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서류 반환 정책
- 본 고지는 『채용절차의공정화에관한법률』 제11조제6항에 따른 것 입니다.
- 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
- 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 (recruitingops@coupang.com) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
- 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
- 단, 위 1항 내지 4항의 내용은 대한민국의 노동 관계 법령이 적용되는 경우에만 적용됩니다. 그 이외의 경우에는 적용되지 않습니다.
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