đ Qui sommes-nous ?
Chez Vizzia, on révolutionne la maniÚre dont les villes luttent contre les incivilités grùce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.
ConcrĂštement ? On permet aux collectivitĂ©s dâidentifier les dĂ©pĂŽts sauvages en quelques minutes, et aux forces de lâordre de rĂ©soudre des enquĂȘtes plus rapidement grĂące Ă des dispositifs de vidĂ©oprotection nouvelle gĂ©nĂ©ration. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privĂ©e des citoyens.
đ En pleine phase de scale, Vizzia câest dĂ©jĂ :
- Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants
- 80 % de rĂ©duction des dĂ©pĂŽts sauvages lĂ oĂč nous sommes dĂ©ployĂ©s
- Une levée de fonds de 16 M⏠en 2025 pour accélérer notre croissance
- Une Ă©quipe engagĂ©e de 60+ personnes, prĂȘte Ă doubler dans lâannĂ©e
Rejoindre Vizzia, câest contribuer Ă une mission Ă impact, au croisement de la tech, de lâenvironnement et de la sĂ©curitĂ© urbaine. Et câest surtout rejoindre une Ă©quipe exigeante, bienveillante, et convaincue quâon peut faire mieux que lâĂ -peu-prĂšs.
Nous recherchons un(e) Data Scientist expĂ©rimentĂ©(e) en Computer Vision, capable de concevoir, entraĂźner et industrialiser des modĂšles de dĂ©tection dâobjets Ă grande Ă©chelle. Le poste est ouvert Ă un profil senior ou lead, avec un fort niveau dâautonomie et de rigueur technique.
đŻ Missions
Au sein de lâĂ©quipe IA, tu seras responsable du dĂ©veloppement, de lâoptimisation et du dĂ©ploiement de nos modĂšles de dĂ©tection et suivi de vĂ©hicules utilisĂ©s dans notre nouvelle solution terrain en cours de crĂ©ation.
Tes missions principales :
Concevoir, entraĂźner et valider des modĂšles de dĂ©tection et de tracking dâobjets (YOLO, R-CNN, etc.)
Travailler sur la scalabilitĂ© et la robustesse des pipelines de traitement dâimages
Participer Ă la mise en production des modĂšles via des workflows MLOps
Collaborer avec les Ă©quipes Data Engineering et DevOps pour lâindustrialisation et le dĂ©ploiement cloud/edge
Contribuer Ă la veille technologique sur les architectures deep learning et frameworks de vision
Garantir la qualité, la reproductibilité et la documentation des expérimentations menées
Tu es notre candidat(e) idéal(e) si :
Tu es diplĂŽmĂ©(e) dâune Ă©cole dâingĂ©nieur ou Ă©quivalent Bac+5/PhD en informatique, mathĂ©matiques appliquĂ©es ou IA
Tu justifies dâau moins 5 ans dâexpĂ©rience en Computer Vision appliquĂ©e
Tu maßtrises un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou équivalent)
Tu as une solide expĂ©rience sur des modĂšles de dĂ©tection et suivi dâobjets (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet, etc.)
Tu as dĂ©jĂ manipulĂ© ou fine-tunĂ© un modĂšle de vision-langage (VLM) comme CLIP, Gemini, GPT-4, Mistral ou Ă©quivalent, et tu comprends leurs limites et cas dâusage
Tu maßtrises Python et les bonnes pratiques de développement (tests, versionning, packaging)
Tu connais les principes de MLOps et lâindustrialisation de modĂšles IA (monitoring, dĂ©ploiement, data pipelines)
Bonus :
Connaissances en traitement embarqué (NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX, optimisation GPU)
Expérience en tracking multi-objets
đ ïž Stack technique
Tu évolueras dans un environnement complet et moderne :
Langages : Python
Frameworks Deep Learning : PyTorch
ModÚles de détection : YOLO
MLOps / Pipeline : MLflow, AWS SageMaker ou VertexAI
Data & Cloud : AWS (S3, Lambda, Step Functions), GCP
Tracking & vision : OpenCV, DeepSORT, ByteTrack
Monitoring & déploiement : Grafana, Prometheus, Datadog
Bonus si tu as une expérience en : déploiement embarqué (Jetson, Edge TPU), optimisation GPU
Les avantages de Vizzia :
đĄ Hybride Ă Paris et selon le rĂŽle
đ Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fĂ©riĂ©s de lâannĂ©e en cours)
đ» Un Mac ou PC selon tes prĂ©fĂ©rences
đ Prise en charge Ă 60% des tickets restaurants de 9⏠par jour ouvrĂ© et travaillĂ©
đ©âđ« Prise en charge de 50⏠par mois de budget formation
đ„ Mutuelle complĂšte (Alan)
đŒ Des locaux situĂ©s en plein Paris (3e arrondissement)
âïž Offsite annuel avec toute lâĂ©quipe et nombreux Ă©vents dâentreprise
Si lâissue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta rĂ©ponse. On sera ravi de tâaccueillir parmi nous !
Envie dâen savoir plus sur notre culture, nos valeurs et la vie chez Vizzia ? Rendez-vous sur la page Life at Vizzia
PrĂȘt Ă nous rejoindre ?
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