Vizzia

Senior Data Scientist - Computer Vision

Vizzia Remote 1 day ago
data

🌍 Qui sommes-nous ?

Chez Vizzia, on révolutionne la maniÚre dont les villes luttent contre les incivilités grùce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.

ConcrĂštement ? On permet aux collectivitĂ©s d’identifier les dĂ©pĂŽts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l’ordre de rĂ©soudre des enquĂȘtes plus rapidement grĂące Ă  des dispositifs de vidĂ©oprotection nouvelle gĂ©nĂ©ration. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privĂ©e des citoyens.

🚀 En pleine phase de scale, Vizzia c’est dĂ©jĂ  :

- Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants

- 80 % de rĂ©duction des dĂ©pĂŽts sauvages lĂ  oĂč nous sommes dĂ©ployĂ©s

- Une levĂ©e de fonds de 16 M€ en 2025 pour accĂ©lĂ©rer notre croissance

- Une Ă©quipe engagĂ©e de 60+ personnes, prĂȘte Ă  doubler dans l’annĂ©e

Rejoindre Vizzia, c’est contribuer Ă  une mission Ă  impact, au croisement de la tech, de l’environnement et de la sĂ©curitĂ© urbaine. Et c’est surtout rejoindre une Ă©quipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu’on peut faire mieux que l’à-peu-prĂšs.

Nous recherchons un(e) Data Scientist expĂ©rimentĂ©(e) en Computer Vision, capable de concevoir, entraĂźner et industrialiser des modĂšles de dĂ©tection d’objets Ă  grande Ă©chelle. Le poste est ouvert Ă  un profil senior ou lead, avec un fort niveau d’autonomie et de rigueur technique.

🎯 Missions

Au sein de l’équipe IA, tu seras responsable du dĂ©veloppement, de l’optimisation et du dĂ©ploiement de nos modĂšles de dĂ©tection et suivi de vĂ©hicules utilisĂ©s dans notre nouvelle solution terrain en cours de crĂ©ation.

Tes missions principales :

  • Concevoir, entraĂźner et valider des modĂšles de dĂ©tection et de tracking d’objets (YOLO, R-CNN, etc.)

  • Travailler sur la scalabilitĂ© et la robustesse des pipelines de traitement d’images

  • Participer Ă  la mise en production des modĂšles via des workflows MLOps

  • Collaborer avec les Ă©quipes Data Engineering et DevOps pour l’industrialisation et le dĂ©ploiement cloud/edge

  • Contribuer Ă  la veille technologique sur les architectures deep learning et frameworks de vision

  • Garantir la qualitĂ©, la reproductibilitĂ© et la documentation des expĂ©rimentations menĂ©es

Tu es notre candidat(e) idéal(e) si :

  • Tu es diplĂŽmĂ©(e) d’une Ă©cole d’ingĂ©nieur ou Ă©quivalent Bac+5/PhD en informatique, mathĂ©matiques appliquĂ©es ou IA

  • Tu justifies d’au moins 5 ans d’expĂ©rience en Computer Vision appliquĂ©e

  • Tu maĂźtrises un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou Ă©quivalent)

  • Tu as une solide expĂ©rience sur des modĂšles de dĂ©tection et suivi d’objets (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet, etc.)

  • Tu as dĂ©jĂ  manipulĂ© ou fine-tunĂ© un modĂšle de vision-langage (VLM) comme CLIP, Gemini, GPT-4, Mistral ou Ă©quivalent, et tu comprends leurs limites et cas d’usage

  • Tu maĂźtrises Python et les bonnes pratiques de dĂ©veloppement (tests, versionning, packaging)

  • Tu connais les principes de MLOps et l’industrialisation de modĂšles IA (monitoring, dĂ©ploiement, data pipelines)

Bonus :

  • Connaissances en traitement embarquĂ© (NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX, optimisation GPU)

  • ExpĂ©rience en tracking multi-objets

đŸ› ïž Stack technique

Tu évolueras dans un environnement complet et moderne :

  • Langages : Python

  • Frameworks Deep Learning : PyTorch

  • ModĂšles de dĂ©tection : YOLO

  • MLOps / Pipeline : MLflow, AWS SageMaker ou VertexAI

  • Data & Cloud : AWS (S3, Lambda, Step Functions), GCP

  • Tracking & vision : OpenCV, DeepSORT, ByteTrack

  • Monitoring & dĂ©ploiement : Grafana, Prometheus, Datadog

Bonus si tu as une expérience en : déploiement embarqué (Jetson, Edge TPU), optimisation GPU

Les avantages de Vizzia :

🏡 Hybride à Paris et selon le rîle

🏝 Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fĂ©riĂ©s de l’annĂ©e en cours)

đŸ’» Un Mac ou PC selon tes prĂ©fĂ©rences

🍜 Prise en charge Ă  60% des tickets restaurants de 9€ par jour ouvrĂ© et travaillĂ©

đŸ‘©â€đŸ« Prise en charge de 50€ par mois de budget formation

đŸ„ Mutuelle complĂšte (Alan)

đŸ’Œ Des locaux situĂ©s en plein Paris (3e arrondissement)

☀ Offsite annuel avec toute l’équipe et nombreux Ă©vents d’entreprise

Si l’issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta rĂ©ponse. On sera ravi de t’accueillir parmi nous !

Envie d’en savoir plus sur notre culture, nos valeurs et la vie chez Vizzia ? Rendez-vous sur la page Life at Vizzia

PrĂȘt Ă  nous rejoindre ?

Sponsored

Explore Data

Skills in this job

People also search for