Stage Data Engineer - Montpellier - H/F
Notre objectif : construire, améliorer et faire vivre des plateformes data qui centralisent, traitent et valorisent les données issues de nos réseaux (fixe, mobile, fibre, cœur de réseau, etc.).
Tu participeras à des projets variés autour du traitement de données massives, de la création de pipelines performants, du développement de tableaux de bord et de cas d’usage en Machine Learning appliqués aux infrastructures réseau.
Prépare-toi à évoluer dans un environnement technique riche, stimulant et à fort impact !
Missions :
- Participer à la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues des différents réseaux du groupe ;
- Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des pipelines de données : ingestion, nettoyage, monitoring, performance, industrialisation, outils (Prefect, Kafka, dbt…) ;
- Collaborer avec les équipes techniques et data pour intégrer les solutions dans les systèmes existants ;
- Participer à la documentation et à la formalisation des projets pour assurer leur pérennité.
Qualifications
Hard-skills :
- Maîtrise de Python (et idéalement d’autres langages), des algorithmes classiques et des structures de données ;
- Compréhension des architectures standards d’application et des protocoles de communication ;
- Bonne connaissance des bases de données et du SQL ;
- À l’aise avec le développement collaboratif (Git, Agile...) ;
- Notions solides en Linux et en administration système.
Soft-skills :
- Excellentes capacités de communication et d’écoute ;
- Curiosité, persévérance et autonomie dans la résolution de problèmes ;
- Esprit d’équipe et intérêt pour les enjeux métier liés aux données ;
- Passion pour les technologies émergentes et les environnements techniques exigeants ;
- Maîtrise de l’anglais technique.
Ce stage t’offrira :
- Un encadrement par des profils seniors et du pair programming.
- La possibilité de travailler sur des données réseau à grande échelle.
- Une immersion dans un environnement technique stimulant au sein du groupe Free.
- Une vision complète du cycle de vie de la donnée : collecte → traitement → valorisation.
- Une expérience professionnalisante pouvant déboucher sur une embauche.
Niveau de formation
- Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.)
Étapes de recrutement :
- Évaluation technique et test pratique à distance : 1H.
- Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min.
- Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30.