[UMOS ONE] Senior Data System Engineer

We are looking for the best

UMOS ONE은 현대자동차그룹의 글로벌 소프트웨어(SW)센터인 포티투닷(42dot)의 자회사로, UMOS (Urban Mobility Operating System) 사업을 전개하는 기업입니다. '모든 것이 스스로 움직이고 연결되는 세상'이라는 비전 아래, 미래 도심형 모빌리티 서비스의 시작부터 끝까지 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼을 개발하고 있습니다.

주요 솔루션으로는 모빌리티 서비스 'TAP!', 차량 관제/운영 시스템 'Pleos Fleet', AI 기반 운송 관리 시스템 'Capora' 등이 있으며, SDV(Software Defined Vehicle) 기반 기술의 상용화를 이끌며 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌고자 합니다.

* 본 채용건은 포티투닷 채용이 아닌 자회사 UMOS ONE 채용입니다.

Why join UMOS ONE

• 빠른 실행력으로 판을 바꿀 당신을 기다립니다!

  우리는 지금, ‘TAP!(탭)’ 모빌리티 서비스부터 차량 운영 시스템 Pleos Fleet, AI 기반 운송관리 시스템 Capora까지 – SDV(Software Defined Vehicle) 기반 기술을 현실로 만들고 있습니다. 빠르게 변화하는 시장 속, 복잡한 문제를 날카롭게 분석하고 정확한 솔루션으로 밀어붙이는 실행력 있는 동료가 필요합니다.

• 함께 크는 팀, 같이 가는 성장

  UMOS ONE의 문화는 단순한 협업을 넘어, 서로의 성장을 진심으로 응원하는 팀워크에 기반합니다. 혼자 잘하는 것보다 함께 잘하는 팀을 만드는 것을 목표로 치열하지만 따뜻한 분위기 속에서, 성장 욕심 많은 사람들끼리 시너지를 내며 진짜 재미있는 도전을 이어나갈 동료를 모십니다.

Responsibilities

• 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 운영

  • UMOS 플랫폼에서 발생하는 대용량 Mobility 및 Logistics 데이터를 수집, 정제, 변환하기 위한 실시간 및 배치 파이프라인 (ETL/ELT) 설계 및 구현

  • Apache Airflow를 활용하여 복잡한 데이터 파이프라인 워크플로우를 자동화 및 관리

  • 고성능 분석 및 시계열 데이터 처리를 위해 ClickHouse 등 특화된 데이터베이스 환경 구축 및 운영

  • 데이터 정합성을 확보하고 데이터 품질 이슈를 해결하기 위한 자동화된 모니터링 시스템 구축

• 데이터 웨어하우징 및 플랫폼 구축 (Databricks Lakehouse)

  • Databricks Lakehouse Platform을 주요 데이터 웨어하우스(Data Warehousing) 목적으로 설계, 구축 및 운영

  • Databricks 워크스페이스, 컴퓨팅 자원 (Cluster), Unity Catalog 등을 관리하고 최적화하여 플랫폼 안정성 및 효율성 극대화

  • Databricks 환경 내에서 데이터 거버넌스 및 보안 체계 수립 및 이행

• 데이터 서비스 및 분석 환경 제공

  • 서비스 및 분석 팀이 신속하게 데이터를 탐색하고 활용할 수 있도록 Apache Superset 등 시각화 도구를 연동하고 운영 지원

  • Data & AI Engineer 팀이 지식 그래프(Knowledge Graph) 및 AI 모델을 개발할 수 있도록Databricks 환경에서 필요한 Feature Store를 제공

Qualifications

• 8년 이상의 데이터 플랫폼 구축 및 파이프라인 개발 경력

• Apache Airflow를 이용한 데이터 워크플로우 오케스트레이션 경험

• Python 또는 Scala를 활용한 대규모 데이터 처리 개발 능력

• 클라우드 환경 (AWS, GCP, Azure 중 1개 이상) 기반의 Cloud Native 데이터 인프라 구축 경험

Preferred Qualifications

• Databricks Lakehouse Platform (Spark, Delta Lake 포함)을 활용한 실무 개발 및 운영 경험

• ClickHouse 등 컬럼 기반 분석 데이터베이스 구축 및 운영 경험

• Apache Superset 등 데이터 시각화 및 BI 툴 연동 및 운영 경험

• 스트림 처리 기술 (Kafka, Flink)과 Databricks Structured Streaming 연동 경험

• MLOps 환경 구축 경험 및 머신러닝 워크로드 지원 경험

• Kubernetes, Docker 환경 이해 및 활용 경험

Interview Process

• 서류전형 - 코딩테스트 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격

• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

• 근무지: 서울 서초구 신논현역 부근

• 본 채용의 입사는 자회사 UMOS ONE 으로 입사 진행 됩니다.

• UMOS ONE은 자체 Employee Engagement Program을 제공합니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 지원하시고자 하는 포지션의 URL과 함께 이력서를 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• UMOS ONE은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.