AI, Data & Integration Engineer (iPaas / Salesforce)

Was Dich begeistern wird 

• Die Umsetzung konkreter AI-, Daten- und Integrationslösungen bei renommierten Kunden aus Healthcare, Manufacturing, Retail und Public Sector 

• Der Einsatz modernster Technologien wie Workato, Salesforce Agentforce und Anthropic Claude in Enterprise-Umgebungen 

• Ein hybrides Arbeitsmodell, das Dir Flexibilität ermöglicht, sowohl vom Homeoffice als auch aus unseren zentral gelegenen Büros in Zürich, Bern, Lausanne oder Genf zu arbeiten 

• Eine Kultur, die von Teamgeist, Wissensaustausch und einer gemeinsamen Leidenschaft für Digitalisierung und AI geprägt ist 

• Ein Mentorenmodell, das Dich in den Arbeitsalltag einführt und Deine fachliche wie persönliche Entwicklung unterstützt 

• Ein attraktives Gehalt bei gesunder Work-Life-Balance 
  
  

Was Du tun wirst 

Integration und Automatisierung 

• Design und Entwicklung von Enterprise-Integrationslösungen mit Workato  

• Umsetzung von End-to-End-Prozessautomatisierungen über System- und Organisationsgrenzen hinweg 

• Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines zwischen Cloud-Systemen (ERP, CRM, HR, Datenbanken, APIs) 

• Event-getriebene Architekturen und Real-time-Integrationen 

AI & Agentic Systems 

• Entwicklung von KI-gestützten Workflows und Agentic-AI-Lösungen auf Basis von Workato, Anthropic Claude, Salesforce Agentforce oder Microsoft Foundry 

• Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen für Enterprise-Kontexte 

• Integration von LLM-Fähigkeiten in bestehende Business-Prozesse und Systemlandschaften 

• Prompt Engineering und Evaluation von AI-Ausgaben in produktiven Umgebungen 

Data Engineering 

• Modellierung und Transformation von Geschäftsdaten (ELT/ETL) für analytische und operative Zwecke 

Salesforce 

• Technische Begleitung von Salesforce-Projekten (Commerce Cloud, Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud) 

• Integration von Salesforce in die übergreifende Systemarchitektur via Workato und APIs 

Übergreifend 

• Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen aus dem Customer-Experience-Bereich (Sales, Commerce, Service, Marketing) in technische Lösungen 

• Unterstützung bei Kundenworkshops, technischer Beratung und Code Reviews 
  
  

Was Du mitbringst 

• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Integration, Automatisierung oder Data Engineering in Enterprise-Umgebungen 

• Nachweisbare Praxis mit iPaaS-Plattformen (idealerweise Workato, alternativ MuleSoft, Boomi) 

• Solides Verständnis von API-Design (REST, GraphQL, Webhooks) und modernen Datenformaten (JSON, XML) 

• Projekterfahrung mit AI/LLM-Technologien (Prompt Engineering, API-Integration, RAG-Grundlagen) 

• Fundierte Kenntnisse der Salesforce-Produkte: Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud und/oder Marketing Cloud 

• Nachweisbare Kenntnisse in Python, JavaScript oder SQL für Datentransformationen 

• Relevante Workato- und/oder Salesforce-Zertifizierungen von Vorteil 

• Analytisches Denken, strukturierte Problemlösung und Eigenverantwortung 

• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch