Consultant.e DevOps cloud confirmé.e
Cabinet de conseil crée en 2002, notre ADN tech s’est construit sur le calcul intensif (HPC), pour évoluer progressivement vers le HPC cloud et l'hybride ainsi que l'IA. Aujourd’hui, nous concentrons notre activité tech sur l’Advanced Computing : la capacité à faire passer les services innovants à l’échelle, avec un niveau d’exigence élevé en performance, fiabilité, sécurité et maîtrise des coûts.
Cette approche combine nos expertises HPC, Cloud, IA et MLOps pour traiter des sujets critiques où l’exécution ne tolère pas l’approximation : modernisation de grilles et de clusters de calcul, migrations vers le cloud (incluant landing zone et onboarding), construction d’architectures IA, migration et sécurisation de plateformes IA, industrialisation d’infrastructures et de pipelines.
Nos équipes rassemblent des profils experts et nous nous appuyons sur un écosystème de partenaires technologiques (notamment Nvidia, Intel, AMD, AWS et GCP) et une communauté d’expertise tournée vers la résolution de problèmes complexes. Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons aujourd’hui la tribe Advanced Computing.
A propos du poste
Tu interviens sur des missions à forte valeur ajoutée, avec une casquette delivery + conseil, en interaction régulière avec les équipes clients et partenaires (AWS/GCP). Selon le contexte, tu es autonome sur ton périmètre et accompagné·e par un·e senior/manager pour le cadrage global ou certains arbitrages. Le poste est pensé pour des environnements exigeants : structuration, industrialisation, sécurité, haute disponibilité, performance et maîtrise des coûts. avec, selon les missions et appétence, une composante HPC et/ou IA/GenAI et/ou MLOps.
Cette description du poste correspond au profil idéal. Nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à l’ensemble des critères, surtout si les défis vous motive.
Les responsabilités du poste
Construire / faire évoluer un socle cloud (AWS et/ou GCP et/ou Azure) solide (multi-comptes) : compute, storage, networking, IAM ; structuration des environnements, garde-fous et standards.
Mettre en place des Landing Zones et rendre le cloud “consommable” par les équipes : onboarding, patterns, bonnes pratiques, documentation, runbooks.
Migrer des workloads vers le cloud : cadrage, choix de patterns, plan de migration, prise en compte des contraintes IT existantes.
Industrialiser : approche IaC/CI/CD, tests, reproductibilité, sécurité et observabilité, contribution à la qualité d’exécution.
Conteneurisation : Docker au quotidien ; Kubernetes ou équivalent (EKS/GKE/AKS, OpenShift, ECS…) avec une compréhension opérationnelle.
Posture conseil & rigueur d’exécution : animation de points d’avancement, comptes rendus clairs, suivi des actions, relances proactives, coordination avec expert·e·s partenaires et capacité a expliquer clairement les choix techniques aux clients / équipes.
Exposition possible (selon missions, non prérequis)
HPC cloud** : environnements compute-intensifs, clusters, contraintes performance/scalabilité (Slurm ou Kubernetes selon contexte).
IA / GenAI / MLOps : industrialisation (sécurité, déploiement, observabilité, coûts), passage PoC à l’industrialisation (AWS Bedrock est un plus).
Ce que nous recherchons
Qualités essentielles
Curiosité d’ingénieur·e : tu aimes comprendre les systèmes en profondeur, explorer, benchmarker et challenger les choix pour trouver le meilleur compromis perf / fiabilité / sécurité / coût.
Excellence hands-on : tu sais concevoir et livrer en autonomie un socle cloud en condition réelles avec une autonomie d’exécution élevée et le rendre facile à utiliser par d’autres équipes sans friction.
Culture systèmes & performance : tu as une vraie culture d’ingénierie générale (systèmes distribués, conteneurs, Kubernetes/équivalent).
Pédagogie et communication : tu sais traduire des besoins et contraintes en solution technique. Tu expliques tes choix de manière structurée et sais défendre des arbitrages devant un client.
Parcours
+4 ans d’expérience confirmée sur des missions cloud avec impact tangible.
Contexte multi-équipes / multi-environnements : tu as déjà travaillé avec des contraintes SI existantes et des exigences de sécurité/réseau/exploitation.
Environnement international ou technique exigeant : tu es à l’aise pour travailler en anglais professionnel (C1 minimum).
Compétences requises
Maîtrise d’un cloud public : compute, storage, networking, IAM ; capacité à raisonner architecture, sécurité et exploitation (AWS en priorité, GCP/Azure possible).
Multi-comptes & structuration : compréhension des environnements multi-comptes, séparation des responsabilités, garde-fous, traçabilité, accès.
Landing Zones & onboarding : mise en place ou évolution de landing zones ; capacité à onboarder des équipes.
Migration de workloads : maîtrise des patterns (rehost/replatform/refactor) et capacité à intégrer des contraintes IT existantes.
Conteneurisation : bases solides en Docker ; Kubernetes ou environnements équivalents avec une compréhension pratique (déploiement, intégration, exploitation).
Certification : AWS Associate minimum (ou équivalent GCP/Azure).
Les plus
Etre à l’aise avec les contraintes de charge, scalabilité et résilience (HPC/workloads intensifs appréciés).
Avoir de l’intérêt pour l’industrialisation des plateformes, MLOps.
Avoir les réflexes de cadrage et compétences en synthèse, communication structurée, gestion des parties prenantes.
Les conditions et avantages
CDI à Boulogne-Billancourt (clients en IDF), avec télétravail hybride (2 jours minimum).
Rémunération brut annuelle : jusqu’à 55K€ selon profil
Autres : Mutuelle, transport remboursé à 75%, carte tickets restaurant, prime vacances, RTT, budget formation et certifications.
Le parcours de recrutement
Premier entretien RH & Commercial : Pour évaluer votre posture et se découvrir avec mise en situation
Entretien technique avec un expert pour évaluer les compétences techniques.
Rencontre avec un directeur & un DG afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet
Proposition et intégration