Data Scientist / Machine Learning Engineer

Responsabilidades Principales

• Desarrollar y entrenar modelos predictivos utilizando Python.
• Participar en el ciclo completo de Machine Learning, incluyendo:
  • análisis y entendimiento de datos,
  • limpieza y preparación de información,
  • feature engineering,
  • entrenamiento y validación de modelos.
• Apoyar en la selección y evaluación de algoritmos de Machine Learning según las necesidades del proyecto.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y oportunidades.
• Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas estadísticas.
• Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio para convertir requerimientos en soluciones analíticas.
• Documentar procesos, experimentos y resultados del modelo.
• Apoyar el monitoreo y mejora continua del modelo una vez implementado.

Requisitos Indispensables

• Licenciatura en Ciencia de Datos, Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines.
• Conocimientos sólidos en modelos predictivos.
• Experiencia comprobable desarrollando y entrenando modelos de Machine Learning.
• Experiencia práctica programando en Python.
• Manejo de librerías como:
  • Scikit-learn
  • TensorFlow / Keras o PyTorch (al menos una)
• Conocimientos sólidos en:
  • aprendizaje supervisado y no supervisado,
  • evaluación y validación de modelos,
  • preparación y limpieza de datos.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma dentro de un equipo técnico.
• Inglés intermedio.

Requisitos Deseables

• Experiencia real participando en proyectos de modelos predictivos.
• Conocimiento básico de despliegue o monitoreo de modelos.
• Familiaridad con entornos colaborativos o metodologías ágiles.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
• Organización y buena documentación del trabajo técnico.
• Comunicación efectiva y colaboración en equipo.
• Interés por el aprendizaje continuo en Machine Learning.