Junior Modelling Analyst

Nuestro Junior Modelling Analyst participará en proyectos desde una perspectiva de modelación y transformación de datos. Sus responsabilidades comenzarán con la comprensión de los briefs de proyecto proporcionados por los stakeholders internos, la identificación de soluciones analíticas adecuadas dentro del portafolio de productos para responder a las preguntas del cliente, su ejecución sin errores y la entrega oportuna de resultados.

El trabajo implicará una carga significativa de extracción, procesamiento, transformación y modelación de datos, para finalmente presentar los resultados desde un enfoque de negocio y no técnico.
A medida que la persona gane experiencia, se espera que pueda realizar estas tareas de manera autónoma, contribuir al fortalecimiento de relaciones con stakeholders internos y mejorar nuestras soluciones analíticas mediante iniciativas de Investigación y Desarrollo (I+D) y aportes de valor.

Responsabilidades

Análisis y Modelación de datos

• Realizar análisis estadísticos y modelos cuantitativos en los tiempos establecidos.
• Procesar, transformar y depurar datos provenientes de diferentes fuentes para garantizar calidad y consistencia.
• Aplicar técnicas estadísticas y metodologías avanzadas para responder preguntas clave del proyecto.

Gestión del Proceso Analítico

• Coordinar y ejecutar múltiples análisis simultáneamente dentro del mismo proyecto.
• Identificar oportunidades para automatizar, optimizar o simplificar procesos analíticos existentes, contribuyendo a la eficiencia del equipo.
• Documentar de forma clara y completa cada etapa de trabajo, asegurando trazabilidad y reproducibilidad.

Generación de Insights y Entrega de Resultados

• Preparar informes y presentaciones con mirada de negocio, convirtiendo hallazgos complejos en insights fáciles de entender.
• Colaborar estrechamente con stakeholders internos para asegurar que las soluciones analíticas respondan a preguntas reales y generen valor.
• Participar en la preparación de propuestas e insights finales para iniciativas estratégicas.

Innovación y Desarrollo (I+D)

• Contribuir a proyectos de investigación y mejora continua de nuestras soluciones analíticas.
• Explorar nuevas técnicas, herramientas y metodologías para fortalecer nuestro portafolio de productos.
• Mantenerse actualizado/a sobre tendencias analíticas, nuevos lenguajes, librerías o enfoques estadísticos.

Qualifications

Requisitos 

• Nivel avanzado de inglés (B2 o C1) es un requisito obligatorio, ya que se realizarán presentaciones y reuniones constantes en inglés.
• De recién graduados a máximo 1 año de experiencia relevante en data extraction, data transformation o data modelling
• Experiencia o conocimiento de la industria de consumo masivo, retail, T&D o de investigación de mercados es un plus
• Dominio avanzado de Excel y VBA (Obligatorio)
• Manejo práctico de Python (Obligatorio)
• Pregrado en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería o afines; certificaciones adicionales en Ciencia de Datos o Analítica de Datos serán una ventaja.
• Conocimientos de manejo de R o SQL es un plus
• Conocimientos de MMM te darán una ventaja en el proceso

Soft skills

• Excelentes habilidades de comunicación, clara y segura.
• Sólida comprensión y conocimiento práctico de técnicas estadísticas relacionadas con la extracción, procesamiento, transformación y modelación de datos, así como la capacidad de presentar resultados desde una perspectiva empresarial/no técnica.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con alto nivel de atención al detalle

Additional Information

¿Qué ofrecemos?

• Desarrollo de carrera personalizado para las oportunidades en NielsenIQ
• Programa global de mentoría y reconocimiento
• Oportunidad de trabajar en un entorno global y multicultural
• Vale de alimentación
• Short Friday
• ¡Mucho más!

Our Benefits

• Flexible working environment
• Volunteer time off
• LinkedIn Learning
• Employee-Assistance-Program (EAP)

NIQ may utilize artificial intelligence (AI) tools at various stages of the recruitment process, including résumé screening, candidate assessments, interview scheduling, job matching, communication support, and certain administrative tasks that help streamline workflows. These tools are intended to improve efficiency and support fair and consistent evaluation based on job-related criteria. All use of AI is governed by NIQ’s principles of fairness, transparency, human oversight, and inclusion. Final hiring decisions are made exclusively by humans. NIQ regularly reviews its AI tools to help mitigate bias and ensure compliance with applicable laws and regulations. If you have questions, require accommodations, or wish to request human review were permitted by law, please contact your local HR representative. For more information, please visit NIQ’s AI Safety Policies and Guiding Principles: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.

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At NIQ, we are steadfast in our commitment to fostering an inclusive workplace that mirrors the rich diversity of the communities and markets we serve. We believe that embracing a wide range of perspectives drives innovation and excellence.  All employment decisions at NIQ are made without regard to race, color, religion, sex (including pregnancy, sexual orientation, or gender identity), national origin, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, or any other characteristic protected by applicable laws. We invite individuals who share our dedication to inclusivity and equity to join us in making a meaningful impact. To learn more about our ongoing efforts in diversity and inclusion, please visit the https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion