MLOps / ML Engineer

Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un MLOps / Machine Learning Engineer Senior para una empresa fintech en plena expansión regional.
El rol está orientado a perfiles con fuerte foco en operación, escalabilidad y gobernanza de modelos de Machine Learning en producción, trabajando en entornos críticos de negocio como riesgo, fraude y gestión de portafolio.La posición ofrece la oportunidad de ser una pieza clave en la infraestructura de ML, colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, Riesgo y Producto.

Requirements

• Formación en Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o carreras afines.
• 3 a 5+ años de experiencia en MLOps o como Machine Learning Engineer.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia sólida con CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Experiencia práctica con MLflow, Vertex AI o SageMaker.
• Conocimiento en métricas avanzadas de modelos, monitoreo en tiempo real y prácticas de observabilidad.

Responsabilidades principales

• Monitorear drift, performance y estabilidad de modelos de ML en producción.
• Gestionar el deploy, versionamiento y gobernanza de modelos.
• Automatizar retraining, scheduling y pipelines de inferencia.
• Diseñar y mantener feature stores para equipos de Data Science y Analytics.
• Documentar procesos de reproducibilidad, auditoría técnica y validación de modelos.
• Asegurar una infraestructura de ML robusta, resiliente y escalable.
• Colaborar con áreas técnicas y de negocio en la implementación de mejoras continuas.

Competencias buscadas

• Pensamiento sistémico con foco en confiabilidad y escalabilidad.
• Rigurosidad técnica y altos estándares de calidad.
• Capacidad preventiva y resolución efectiva de incidentes en producción.
• Habilidad para alinear decisiones técnicas con objetivos de negocio.

Benefits

• Modalidad: Presencial en Ciudad de México durante los primeros 3 meses, luego híbrido.
• Jornada: Full-time.
• Tipo de contratación: Contratación directa.
• Salario: Hasta USD 3.500, según seniority.

Proceso de contratación

1. Entrevista con Hiring Manager.
2. Challenge técnico.
3. Oferta.
   

¿Te interesa esta posición? Postulate y, si tu perfil es seleccionado, el equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto con vos para avanzar al siguiente paso.