Research Scientist Intern - Theory (2년 이상 / 인턴)

AI Research 본부에 대한 더 많은 내용은 크래프톤 AI Research 본부 홈페이지 (아래 이미지 클릭) 및 크래프톤 AI Research 본부 소개 영상을 통해 확인하실 수 있습니다.
(바로가기 : KRAFTON AI)

우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. 

KRAFTON AI Research Division은 대규모 언어모델 (LLM)을 중심으로, AI 기반 차세대 게임 제작 패러다임을 구축하고 있습니다. 우리는 모델 설계부터 학습, 최적화, 배포 및 운영에 이르는 전 과정을 직접 수행하며, 게임 제작 효율화와 새로운 플레이 경험 창출을 목표로 합니다. 특히 Language Model 기반 Gaming Agent 기술을 통해 게임 환경을 이해하고, 상황에 맞게 행동하며, 플레이어와 자연스럽게 상호 작용할 수 있는 지능형 에이전트 개발에 집중하고 있습니다.

저희 부서에서는 이러한 연구 방향 아래에서 파운데이션 모델에 필요한 알고리즘들에 대한 이론적 분석을 통해 "왜/어떻게" 잘 작동하는지를 파악하고 이에 대한 이해를 바탕으로 더 나아가 새로운 효율적인 알고리즘을 디자인합니다. 이러한 선행 연구를 바탕으로 우리는 게임을 넘어 궁극적으로는 Physical AI 및 인터랙티브 인텔리전스 영역까지 확장하며, 현실 세계와 연결되는 지능 시스템을 만들어가고 있습니다.  

우리 팀과 함께할 미션을 소개합니다.

Research Scientist (Theory) 로써 하게 될 일은 다음과 같습니다:

• 딥러닝 모델의 성능 탐구 및 향상을 위한 응용 연구
• ML/DL 모델의 generalization capability, optimization 등을 이론적으로 분석하기 위한 이론적 문제 정의
• 최신 딥러닝 논문 파악 및 구현

이런 경험을 가진 분과 함께 성장하고 싶습니다! (필수요건)

• 딥러닝 관련 분야 전공 석사 졸업 이상 혹은 이에 준하는 연구 경력 
• AI/ML 탑티어 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML, COLT etc.) 또는 관련 분야 탑티어 저널 논문 작성을 경험하신 분  
• 연구를 주도할 수 있으며 딥러닝 관련 논문 및 수학적 이론을 빠르게 이해하고 구현할 수 있는 능력  
• 새로운 domain에 빠르게 적응할 수 있는 분 
• 원활한 업무 커뮤니케이션 능력  
• 해외 여행 결격 사유가 없는 분

이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)

• 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, JAX, etc.)의 능숙한 사용
• 딥러닝 분야에서 이론적인 연구 경험 (ex. 논문 publish/submit)
• RL, Optimization, Generalization theory에 대한 경험

크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.

• 서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *직무 테스트 (Pre-Test) > 직무 면접 (Technical Fit Interview) > 종합 면접 (Culture Fit Interview) > 학/경력, 평판조회 > 처우협의 > 최종 합격 및 입사
  *해당 전형은 포지션에 따라 변동될 수 있습니다.
• 각 전형의 세부 진행 방식은 개별 안내드립니다.
• 필요 시 직무 테스트 또는 면접 전형이 추가될 수 있으며, 이에 대한 상세 내용은 개별 안내드립니다.
• 전형 결과는 지원서에 기재된 이메일로 2주 이내 발송되며, 내부 일정에 따라 다소 지연될 경우 별도 안내드립니다.
  
• 본 공고는 상시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 시 조기 마감될 수 있습니다.

필요 서류를 확인해주세요!

• 입사지원서 (CV 형식/가이드라인), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필수)

• 신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.
• 포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. 
  

근무지

• 역삼 센터필드 West 타워 또는 성수
  

고용형태 

• 인턴 (6개월)