算法及SIL仿真平台开发工程师_VM
我们做什么
你将成为仿真平台与算法落地的核心负责人，工作涵盖三个层面：
仿真平台：基于虚拟 MCU 构建 SIL 环境，建模外设行为，保证仿真与真实硬件高度一致
工具链：根据具体需求, 独立开发可视化标定工具并完成验证.
算法落地：开发滤波、决策、故障诊断等核心算法，利用回归神经网络（RNN）实现物理参数预测, 通过AI优化算法模型.
你将负责
SIL 仿真与底层建模
搭建产品级 SIL 平台，建模 MCU 外设，集成 ECU 软件，建立确定性执行环境
工具链开发
根据具体需求, 独立使用 MATLAB/Simulink 建模,开发可视化标定工具并完成验证
算法与测试
开发滤波、决策、故障诊断等底层算法
熟练使用AI框架（如TensorFlow或PyTorch）构建回归模型, 优化算法模型和算法鲁棒性.
质量与可靠性
- 构建故障注入能力，进行性能优化，输出技术文档支撑功能安全
Qualifications
基础要求
C9硕士及以上学历(博士优先)，电子工程、计算机、数学等相关专业
1~3年嵌入式底层开发或算法开发经验，熟悉寄存器级外设、驱动、裸机/RTOS
精通 C/C++，熟练 Python
熟悉MATLAB/Simulink建模、仿真与代码生成技术
具备硬件抽象为仿真模型的经验（时序建模、状态机等）
熟悉 UDP/TCP Socket 编程，掌握 Wireshark/tcpdump
熟练 Git、CMake、GCC、gdb/perf/valgrind，重视单元测试与代码质量
加分项（任一即可）
RNN / TensorFlow / PyTorch 建模经验
AUTOSAR / XCP / UDS 经验
ISO 26262 或被动安全领域（气囊、PSI5）
高性能编程（无锁队列、零拷贝、共享内存）
我们期待的你
对技术有 ownership，能独立从 0 到 1 推进项目
喜欢解决复杂系统问题，兼顾深度与广度
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