Staff Data Engineer - Data Business | RD Station (Remoto)
Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?
Como alcançamos tudo isso?
Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.
Nosso jeito de ser:
💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.
🧘🏼♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.
🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.
Seu desafio no time
Você será responsável por estruturar a arquitetura e o modelo corporativo de dados orientado à jornada do cliente, apoiando a construção da fundação de dados da RD Station.
Esse papel terá forte atuação na definição e implementação do modelo de identidade e das entidades corporativas, garantindo consistência, governança e reutilização dos dados entre diferentes domínios da empresa.
O trabalho será realizado em parceria com Produto, Marketing, RevOps e demais squads, atuando não apenas no desenho conceitual, mas também na materialização técnica dessas decisões em soluções escaláveis em produção.
Essa atuação será central para iniciativas estratégicas como o Elo360, que busca habilitar uma visão integrada da jornada do cliente e maior autonomia analítica das áreas de negócio.
Suas principais entregas
• Conduzir discovery técnico e arquitetural de iniciativas relacionadas à estruturação de dados corporativos, mapeando fontes, entidades, dependências e riscos.
• Definir e evoluir o modelo corporativo de identidade e relacionamento entre entidades, com foco inicial na jornada do cliente.
• Projetar modelagem de dados corporativa e definir regras de transformação, reconciliação e padronização entre sistemas.
• Implementar provas de conceito e soluções incrementais em produção para validar decisões arquiteturais.
• Definir critérios de qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados por diferentes áreas.
• Colaborar na definição de padrões para produtos de dados analíticos reutilizáveis, garantindo consistência semântica e técnica.
• Produzir documentação técnica e orientações que habilitem squads e áreas de negócio a consumir dados com maior autonomia.
Perfil que buscamos
• Experiência consolidada em dados (engenharia, arquitetura ou analytics), com atuação relevante na estruturação de modelos corporativos ou plataformas analíticas.
• Vivência em empresas com produto digital ou operação contínua, participando da evolução de camadas de dados utilizadas por múltiplas áreas.
• Experiência prática em iniciativas relacionadas a unificação de visão do cliente, modelagem de entidades corporativas ou resolução de identidade entre sistemas.
• Forte domínio de modelagem de dados analíticos e corporativos (ex.: dimensional, entidades normalizadas, camadas semânticas).
• Conhecimento sólido em governança de dados, qualidade, metadados e ciclo de vida de dados.
• Experiência com cloud data warehouses (como BigQuery) e com desenvolvimento de pipelines de dados.
• Proficiência em SQL e familiaridade com práticas modernas de engenharia de dados (ELT, versionamento, testes).
Será considerado diferencial
• Experiência prévia atuando como referência técnica ou liderança arquitetural em times de dados.
• Vivência em projetos estruturantes de dados em empresas de médio ou grande porte.
• Experiência com dbt para modelagem analítica, testes e padronização de transformações.
• Conhecimento em orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer ou similares).
• Experiência com estratégias de ingestão e integração de dados em ecossistemas distribuídos
🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.