Analista Business Analytics Sênior - Governança e Performance de IA Generativa
Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Analista Business Analytics Sênior aqui no BV:
- Gestão de Performance de IA Generativa: Atuar na concepção, monitoramento e análise de KPIs para todas as iniciativas de IA Generativa, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos da instituição.
- Análise Crítica e Estratégica: Realizar análises aprofundadas de dados e resultados de projetos de IA, identificando tendências, oportunidades de otimização e riscos potenciais, e traduzindo-os em insights acionáveis para a liderança.
- Otimização e Proposição de Soluções: Propor e implementar melhorias contínuas nos processos de gestão e governança de IA, utilizando metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas analíticas avançadas.
- Comunicação e Storytelling com Dados: Elaborar e apresentar relatórios executivos e dashboards dinâmicos, comunicando de forma clara e objetiva a performance e o impacto das iniciativas de IA para diversos stakeholders, incluindo C-levels e áreas técnicas.
- Mentoria e Liderança Técnica: Orientar e capacitar analistas juniores/plenos na aplicação de técnicas de business analytics e governança de IA, fomentando uma cultura de dados e inovação.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
- Senso Crítico e Habilidade Analítica: Capacidade comprovada de questionar dados, identificar padrões complexos e extrair conclusões lógicas e estratégicas.
- Experiência em Business Analytics: Sólida experiência na área, com foco em métricas de performance, modelagem de dados e construção de dashboards (ex: Power BI, Tableau, Looker Studio).
- Conhecimento em IA Generativa: Compreensão dos conceitos de LLMs, modelos de difusão e suas aplicações, bem como familiaridade com desafios de governança e ética em IA.
- Gestão de Projetos: Conhecimento de metodologias de gestão de projetos (ágil/tradicional) e acompanhamento de OKRs.
- Ferramentas e Linguagens: Domínio de SQL e proficiência em ferramentas de análise de dados (ex: Python/R para manipulação e análise de dados).
- Excelência na Comunicação: Capacidade de comunicar ideias complexas de forma simples e persuasiva.