Data Engineer
- Sicherstellung eines stabilen und effizienten Datenbetriebs durch Betrieb, Unterhalt und Optimierung bestehender Daten‑Pipelines auf Basis von MS SQL Server und komplexen Stored Procedures
- Unterstützung bei der Evaluation und schrittweisen Einführung moderner Technologien (z. B. Snowflake, dbt) zur Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft
- Entwicklung und Wartung performanter Datenflüsse, inklusive Einsatz von Python zur Orchestrierung und Automatisierung
- Mitarbeit beim Ausbau unserer Datenarchitektur mit Schwerpunkt auf Azure‑Services im Data‑ und Analytics‑Bereich
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung komplexer Banking‑Logiken in robuste technische Modelle
- Aktive Mitgestaltung unserer digitalen Arbeitswelt sowie Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung unserer Datenstrategie
Requirements
- Tiefgehende SQL‑Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen Abfragen, Stored Procedures oder modernen Analytics‑Frameworks
- Offenheit gegenüber neuen Technologien sowie idealerweise erste Erfahrung mit Snowflake
- Fundierte Kenntnisse in Python zur Automatisierung und modernen Pipeline‑Orchestrierung (Dagster-Erfahrung von Vorteil)
- Erfahrung im Azure‑Ökosystem, insbesondere mit Data‑ und Analytics‑Services wie Azure Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps oder Container‑Technologien
- Selbständige, verantwortungsbewusste und unternehmerisch denkende Arbeitsweise in einem kleinen, dynamischen Team
- Hohe Lernbereitschaft, Veränderungsfreude und Sicherheit in der Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Präzise und qualitätsorientierte Arbeitsweise, insbesondere im Umgang mit sensiblen Daten aus dem Private Banking