Développeur.euse, Ingénierie de données
L’ingénieur.e de données est responsable de la conception, de la mise en place et de la gestion des pipelines et la mise en place des modèles de données afin de délivrer de l’information intègre aux différentes lignes d’affaires de l’entreprise.
Rejoindre l’équipe d’ingénierie de données, c’est évoluer dans un environnement où l’autonomie et l’initiative sont valorisées. Ici, c’est la liberté de proposer des idées, faire preuve de débrouillardise dans une approche résolument orientée vers les résultats.
Responsabilités:
- Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et de stockage de données infonuagiques (cloud)
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour l’ingestion, la transformation, l’enrichissement et la diffusion des données à partir de sources variées (structurées, semi-structurées, non structurées).
- Collaborer avec les parties prenantes (équipes métiers, analystes, data scientists, architectes) pour comprendre les besoins d’affaires et les traduire en solutions techniques adaptées.
- Participer à la définition de la stratégie de données infonuagique : élaboration de feuilles de route, plans de migration, adoption progressive de services cloud natifs et modernisation des systèmes existants.
- Assurer la qualité, la cohérence, la sécurité et l'intégrité des données à travers des contrôles, des tests automatisés et une surveillance continue des flux de données.
- Se tenir à jour sur les solutions infonuagiques, l’architecture, les pratiques Ops (Data/ML-Ops) et les technologies AWS, ainsi que leurs interdépendances;
- Mettre en place des pratiques d’observabilité et de journalisation (logging, monitoring, alerting) pour les pipelines et les infrastructures de données.
- Découvrir et adopter de nouveaux outils et de nouvelles techniques afin d’accroître la performance, l’automatisation et l’évolutivité;
- Documenter les solutions, les flux de données et les décisions techniques afin d’assurer la pérennité et la maintenabilité des solutions mises en œuvre.
Qualifications
- Études en sciences informatiques, ou domaine connexe ou une expérience professionnelle équivalente;
- Minimum de (3) trois ans d’expérience en ingénierie de données, incluant la conception de pipelines de données, le traitement de données à grande échelle et l’intégration de sources de données variées.
- Expérience en construction et mise en œuvre d’infrastructures AWS;
- Maîtrise des outils d’orchestration de pipelines (ex. : Airflow, AWS Step Functions, DBT) et des langages de traitement de données (Python, SQL, Spark, etc.).
- Expérience de configuration et d’ajustement de nuages virtuels privés;
- Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité, surveillance et qualité des données (ex. : encryption, accès restreint, data lineage).
- Expérience en infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation ou équivalent) et en pratiques DevOps (CI/CD, Git, automatisation).
- Solides capacités analytiques de résolution de problèmes;
- Personne autonome ayant la capacité de travailler de façon indépendante ou au sein d’une équipe de projet;
- Curiosité technique, ouverture à apprendre de nouvelles technologies et à proposer des améliorations continues.
- Capacité à travailler dans un environnement agile, à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à s’adapter à des priorités changeantes.
- Bilinguisme anglais et français (oral et écrit).
« LA STACK TECHNOLOGIQUE » QUI T’ATTEND :
- AWS
- Databricks
- Python, SQL
- Terraform
Additional Information
Égalité d’accès à l’emploi :
Au sein de VOSKER, nous valorisons l’essence de chaque personne et célébrons la diversité qui nous permet de redéfinir ce qui est possible. Nous misons sur la collaboration en offrant un environnement de travail sain et inclusif où toutes les voix sont entendues.
N’hésites pas à communiquer avec nous, si tu as des besoins spécifiques pour rendre ce processus de recrutement plus accessible pour toi.
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