Une révolution en marche
Chez Thiga, nous sommes convaincus que l’adoption du Cloud et de la GenAI ne se limite pas à “déployer sur Kubernetes” ou à “brancher un LLM”. Elle exige de repenser l’architecture, l’exploitation et la sécurité : des plateformes cloud natives, observables, résilientes, et capables d’industrialiser des systèmes à grande échelle.
Notre vision
Nous croyons que l’IA et le Cloud vont redéfinir :
L’Architecture Logicielle : passage d’applications “cloud-ready” à des plateformes cloud-native pilotées par l’événementiel et des briques GenAI (agents, retrieval, automatisations)
Cloud : émergence d’expériences basées sur des plateformes cloud, soutenues par des backends sécurisés (tooling, IAM, audit) et des architectures orientées “self-service” et “on-demand” pour offrir du multi-tenant, de l’event-driven, de l’API-first
Le Product Engineering : intégration native de capabilities Cloud et GenAI dans les produits, avec des exigences non négociables de SLO, sécurité, conformité et coût
Une opportunité unique
Nous sommes Market Maker. Nous montons une Task Force R&D pour passer du “POC” à la “Production-Grade App on Cloud”.
Nous recrutons des Consultant.e.s Solutions Architects capables de concevoir des plateformes et des architectures qui deviendront les standards de nos clients : Cloud, DevOps, SRE, sécurité et industrialisation de la GenAI.
Votre mission :
R&D et Innovation :Architecturer des plateformes Cloud & GenAI : concevoir des architectures de référence (multi-tenant, event-driven, API-first) pour implémenter des produits de manière robuste et sécuriséeOptimisation Coût / Latence / Fiabilité : définir des stratégies de performance et de FinOps (caching, autoscaling, serverless vs containers, CPU/GPU scheduling, multi-modèle pour l’IA) et mesurer l’impact sur les SLOData & Retrieval on Cloud : penser le socle data pour le cloud ou la GenAIApproches “build vs buy” : évaluer et intégrer des solutions managées vs self-hosted, avec un cadre de décision pragmatiqueExpertise techniqueIndustrialisation (DevOps / SRE / Platform Engineering) : mettre en place une plateforme de delivery (CI/CD, GitOps, IaC) et des environnements reproductibles pour applications Cloud classiques et les workloads IASécurité & Compliance by Design : implémenter IAM, secrets management, chiffrement, network policies, audit, data boundaries, et optionnellement pour l’IA red teaming, et des garde-fous GenAI (content filtering, prompt injection mitigation, output constraints)Observabilité & Fiabilité : construire le socle d’observabilité (logs, metrics, traces, OpenTelemetry), des SLO/SLI, alerting, runbooks et postmortems - et optionnellement pour les chaînes GenAI (latence, coût, qualité, hallucinations)Audit d’architecture : analyser la scalabilité des plateformes clients (quotas, rate limiting, contention, coûts, disponibilité, DR/BCP) et proposer des trajectoires de modernisationLeadership et influenceTech Leading : définir des standards d’architecture et d’exploitation (landing zones, patterns d’intégration, golden paths, templates) pour accélérer les équipes.Mentorat technique : faire monter en compétence les développeurs et SRE sur Cloud, Kubernetes, sécurité, IaC, et industrialisation GenAI (LLMOps, évaluation, gouvernance).
Votre profil, vous êtes :
Un.e architecte / ingénieur.e junior à senior : vous avez construit et peut être opéré des systèmes distribués en production (scalabilité, fiabilité, sécurité), pas seulement des prototypesExpert.e Cloud & DevOps : expérience solide sur au moins un hyperscaler (AWS/Azure/GCP), conteneurs, Kubernetes, réseau, IAM, CI/CD, IaC (Terraform/Pulumi), GitOps. La possession d’une ou des certification(s) sera un plusExcellent.e communicant.e : vous savez cadrer, simplifier, convaincre et accompagner plusieurs équipes (produit, sécurité, data, dev) sans dogmatismeDes plus optionnels :SRE-minded & pragmatique : vous raisonnez en SLO, error budgets, observabilité, résilience (chaos engineering, DR), et vous savez arbitrer time-to-market vs robustesseGenAI aware : vous comprenez les fondamentaux de l’industrialisation GenAI (RAG, évaluation, prompt/tooling, gouvernance, sécurité) et vous savez intégrer ces briques dans une plateforme cloud
Pourquoi nous rejoindre ? Découvrez :
Une opportunité de bâtir des plateformes Cloud & GenAI production-grade, pas juste des démosUn environnement technique qui valorise l’excellence opérationnelle et l’architecture “clean”Une équipe qui aime la hard tech, le concret, et la responsabilité de bout en boutUn budget R&D pour tester les dernières technos Cloud/GenAI (gateways, vector DB, LLMs, observabilité, GPU) et pousser des benchmarksLa possibilité de définir les patterns d’architecture (Cloud/DevOps/GenAI) des prochaines années
Notre culture
Chez Thiga, nous vivons selon des principes forts :
Product first
Nous pensons produit dans sa globalité, de l'expérience utilisateur jusqu'à l'infrastructure.
Hands-on or nothing
Notre approche est radicalement pratique. Nous croyons en la démonstration concrète plutôt qu'en la théorie.
Market Maker by Design
Nous repoussons les limites et partageons ouvertement nos innovations.
Knowledge Open Bar
Le savoir n'a de valeur que lorsqu'il est largement partagé. Nous diffusons librement nos apprentissages et nos outils.
Thiga accueille toutes les personnes compétentes et passionnées et s'engage en faveur de la diversité culturelle, l'égalité de genre et l'emploi des travailleurs handicapés — au contraire nous considérons la diversité comme une grande richesse
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