AI 工程師 (AI Engineer)
我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。
主要職責
設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。
清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。
將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。
與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。
持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。
研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。
撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。
開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。
優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。
設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。
創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。
利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。
技能與資格要求
學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。
經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。
程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。
技術能力
深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。
具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。
熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。
具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。
了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。
精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。
具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。
問題解決能力：能夠獨立分析並解決技術挑戰。
團隊合作：具備良好的溝通能力和跨部門協作經驗。
加分條件
具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。
熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。
發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。
具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。
熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。