Analista de Inteligência de Mercado e Share Pleno

O objetivo principal desta posição é transformar dados externos e internos em leituras estruturadas de mercado. Você será o responsável por orientar a companhia sobre "onde jogar", identificando oportunidades por segmento através do mapeamento minucioso de competidores e análise profunda de market share.

🎯 No dia a dia você irá:

• Dimensionamento de Mercado (TAM): Estruturar e atualizar a visão de Total Available Market para guiar a estratégia de expansão.
• Monitoramento de Share: Acompanhar o market share da companhia e dos competidores sob diferentes óticas: número de alunos, número de escolas e receita (R$), segmentando por unidades de negócio.
• Inteligência Competitiva: Manter um mapa de competidores atualizado, incluindo tabelas de preços de ponta, posicionamento de mercado e diferenciais por segmento.
• Engenharia e Organização de Dados: Coletar, integrar e organizar dados de diversas fontes para garantir bases consistentes, confiáveis e escaláveis para toda a área.
• Dashboards e Report: Criar e manter relatórios executivos e dashboards no Metabase (SQL) e Excel, focando em visibilidade estratégica para a tomada de decisão.
• Análises Preditivas e Gaps: Desenvolver projeções e identificar gaps no processo comercial, integrando dados de Marketing, Operações e BI para aumentar a eficiência.
• Gestão de OKRs e Projetos: Apoiar a estruturação de OKRs e gerir projetos transversais que envolvam diferentes áreas da empresa.

🧠 Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Experiência em Inteligência de Mercado: Vivência sólida com mapeamento de concorrência e análise de Market Share.
• Domínio Técnico (Data-Driven): Conhecimento avançado em SQL e ferramentas de visualização (preferencialmente Metabase).
• Capacidade de criar modelos de projeção, simulações de cenários e análise de sensibilidade de preços.
• Mentalidade Analítica e Preditiva: Experiência em transformar histórico de dados em projeções de tendência e metas realistas.
• Planejamento e priorização de entregas;
• Boa escuta, empatia e habilidade de trabalhar em ambientes colaborativos e dinâmicos.
• Capacidade de trabalhar com dados não estruturados / análises críticas / sanity checks / construção de premissas e comunicação sobre limitação de uso dos números

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