Cientista de Dados Sr. – (Modelagem Crédito Cartões)
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Trabalho em equipe, Transparência , Excelência e Eficiência com profundidade.
Dominamos nossos processos e trazemos melhorias para quem deseja ter uma vida financeira mais inteligente.
Principais desafios:
- Desenvolver modelos preditivos, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;
- Atuar com Machine Learning e Gen-IA, para soluções de clusterização, regressão, classificação e criação de features;
- Atuar no processo de deploy de modelos (MLOp) de acordo com a melhores práticas;
- Lidar com drivers da concessão e manutenção de crédito, como credit score, endividamento, capacidade de pagamento e rentabilidade;
- Analisar impactos e variações dos negócios/produtos, buscando propostas de soluções data-driven;
- Explorar as informações disponíveis para entendimento do portfólio, tendências e oportunidades de negócio;
- Acompanhar e propor métodos de monitoramento da qualidade dos modelos, visando melhorias.
Quais as principais competências para a posição?
- Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Estatística, Computação Científica, Engenharias ou similares;
- Experiência no setor financeiro/bancário com: modelos de crédito, score de crédito;
- Experiência específica em cartões é desejável;
- Conhecimento em dados do Banco Central (SCR) seria um grande diferencial;
- Domínio de programação em SQL e Python;
- Capacidade de trabalhar com fontes distintas de dados, incluindo dados não estruturados;
- Domínio sobre as principais técnicas estatísticas de modelagem, de avaliação de performance dos modelos, testes de hipóteses e seus usos;
- Conhecimento das principais implementações dos algoritmos de Machine Learning e Gen-IA.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presencial no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13º de Vale Alimentação
- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
- Convênio Odonto/Ortodôntico
- Ambulatório Médico no escritório
- Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
- Seguro de Vida
- Descontos em mais de 10 mil farmácias
- 4 Sessões de psicoterapia por mês
- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
- Auxílio Creche / Babá
- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
- Wellhub/Totalpass
- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
- Programas de desenvolvimento
- Massagem e Auriculoterapia
- Salão de beleza no escritório
- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
- Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
- Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
- Assistência Funeral
Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, Expanda sua carreira no PAN!
Para conhecer mais sobre nossos benefícios e cultura, acesse o Trabalhe Conosco:
https://www.bancopan.com.br/trabalhe-conosco/