Manager / Senior Manager, Analytics Engineering

About KOHO

We’re on a mission to make financial services better for every Canadian. That means no hidden fees, no predatory interest rates - just financial products designed to help our users spend smart, save more, and build real wealth. We’re a performance organization with a strong heart: we care deeply about outcomes, and everything ties back to our mission - to financially empower a generation of Canadians.

At KOHO, we’re not your average 9-5. We believe real impact comes from people who are trusted, empowered, and supported to do their best work - without sacrificing their lives to do it. We prioritize work-life integration, not just work-life balance. That means asynchronous collaboration, flexible hours, and a remote-first setup built around autonomy and high trust.

KOHO is entering its next chapter - leaner, smarter, more AI-integrated. We’re building for impact, not bureaucracy. If you thrive in environments that value clarity, ownership, and bold thinking, you’ll fit right in.

About The Role

KOHO is looking for a Manager or Senior Manager, Analytics Engineering to lead and scale our analytics engineering function. You'll manage a team of 7 Analytics Engineers who build and maintain the data infrastructure that powers critical reporting and business operations across Finance, Payment Operations, Risk, Treasury, Marketing, and Product domains.

Beyond team leadership, you'll be responsible for the analytics engineering infrastructure that supports 20+ dbt developers across the organization. This is a high-impact leadership role that combines people management, technical architecture, and strategic partnership with business stakeholders to ensure KOHO's data foundation scales with our ambitious growth.

What You'll Do

Team Leadership & Development

• Build and develop a high-performing team: Mentor, and grow the Analytics Engineers through coaching, performance management, and career development

• Foster a culture of excellence: Set standards for code quality, documentation, and collaboration while building psychological safety and autonomy

• Enable team success: Build systems, prioritize work strategically, and ensure your team has the context and resources to deliver impact

• Drive performance: Conduct regular 1:1s, performance reviews, and calibrations aligned with KOHO's high-performance culture

• Develop a long-term talent strategy, identifying skill gaps and creating career pathways that ensure KOHO attracts and retains top-tier analytics engineering talent.

Infrastructure & Technical Leadership

• Own the analytics engineering platform: Maintain and evolve the data infrastructure supporting 20+ developers across analytics engineering and broader data teams (product analysts, business analysts, and developers)

• Architect for scale: Define technical strategy, standards, and best practices for data modelling, pipeline development, and data quality

• Optimize performance: Monitor infrastructure health, drive query optimization, and ensure reliability across critical data pipelines

• Champion technical excellence: Establish governance frameworks, code review standards, and documentation practices

Strategic Partnership & Delivery

• Partner with domain leaders: Collaborate with Analytics, Finance, Payment Operations, Risk, Treasury, and Product teams to understand their data needs and translate them into technical roadmaps

• Drive cross-functional initiatives: Lead multi-team projects that require coordination across analytics engineers, data engineers, analysts, and business stakeholders

• Ensure timely delivery: Balance competing priorities, manage stakeholder expectations, and deliver high-quality data products that drive business outcomes

• Bridge technical and business: Translate complex technical concepts for non-technical audiences and business requirements into technical solutions

• Act as a Strategic Consultant to the C-suite: translating complex technical debt or architectural needs into clear business risks and opportunities.

Continuous Improvement

• Evolve the practice: Identify opportunities to improve processes, tooling, and team effectiveness

• Leverage AI: Explore and implement AI-assisted development practices to increase team productivity

• Build organizational capability: Create learning opportunities and knowledge-sharing practices that upskill the broader organization

Who You Are

Leadership Experience

• 5+ years in analytics engineering, data engineering, or similar technical data roles, including 2+ years managing technical teams

• Proven people leader: Track record of hiring, developing, and retaining high-performing individual contributors

• Experience scaling teams: You've built or grown technical teams and established practices that enable sustainable growth

• Outcome-Obsessed Leader: You translate complex data challenges into clear business choices, moving comfortably between technical mentorship and high-level roadmapping to ensure your team is always solving KOHO’s highest-leverage problems.

Technical Expertise

• Expert-level dbt knowledge: Deep experience with dbt Core/Cloud, complex projects, advanced materializations, macros, packages, and project architecture

• Strong SQL and data modelling skills: Proficiency with dimensional modelling, event modelling, and performance optimization

• Modern data stack fluency: Experience with dbt, Git, CI/CD, data warehouses (Redshift is a plus), and orchestration tools

• Infrastructure mindset: Understanding of data platform architecture, scalability, and reliability patterns

Business & Communication Skills

• Strategic thinker: Able to translate business objectives into technical roadmaps and prioritize effectively

• Exceptional communicator: Adapt messaging for different audiences from C-suite to individual contributors

• Stakeholder management: Navigate competing priorities, manage expectations, and build trusted partnerships across the organization

• Results-oriented: Focus on outcomes and business impact, not just technical outputs

• Commercial Acumen: You understand the unit economics of a fintech and how data quality directly impacts our bottom line and regulatory standing.

Cultural Fit

• High ownership: You take responsibility for outcomes and empower your team to do the same

• Collaborative: You build bridges across teams and create environments where diverse perspectives thrive

• Adaptable: You thrive in fast-moving environments and can shift priorities without losing momentum

• AI-forward: You're excited about leveraging AI to amplify team productivity and effectiveness

Nice to Haves:

• Experience in fintech, banking, or highly-regulated industries

• Background in credit, payments, or financial operations data

• Experience managing remote-first or distributed teams

The budgeted salary range for this role is $170,000 - $220,000 CAD / year.

At KOHO, we are dedicated to providing pay transparency to all candidates. Compensation at KOHO is determined through various factors including but not limited to: comparable salary market data within Canada, technical skill assessment, a holistic view of previous work history, and internal pay equity with other KOHO team members.

Description de poste en français

À propos du poste

KOHO est à la recherche d’un·e gestionnaire (senior) en ingénierie analytique (Analytics Engineering) pour diriger et faire évoluer notre fonction d’ingénierie analytique. Vous gérerez une équipe de 7 ingénieur·e·s en analytique qui conçoivent et maintiennent l’infrastructure de données alimentant des rapports critiques et les opérations clés de l’entreprise dans les domaines Finance, Opérations de paiement, Risque, Trésorerie, Marketing et Produit.

Au-delà de la gestion d’équipe, vous serez responsable de la plateforme d’ingénierie analytique qui soutient plus de 20 développeur·euse·s dbt dans l’ensemble de l’organisation. Il s’agit d’un rôle de leadership à fort impact combinant gestion des personnes, architecture technique et partenariats stratégiques avec les parties prenantes afin d’assurer que les fondations de données de KOHO évoluent au rythme de notre croissance ambitieuse.

Ce que vous ferez

Leadership et développement de l’équipe

• Bâtir et développer une équipe performante : encadrer, coacher et faire progresser les ingénieur·e·s en analytique grâce au mentorat, à la gestion de la performance et au développement de carrière

• Favoriser une culture d’excellence : définir des standards élevés en matière de qualité du code, documentation et collaboration, tout en créant un environnement de sécurité psychologique et d’autonomie

• Favoriser la réussite de l’équipe : mettre en place des systèmes, prioriser stratégiquement le travail et fournir le contexte et les ressources nécessaires pour générer de l’impact

• Piloter la performance : mener des rencontres 1:1, des évaluations de performance et des calibrations alignées sur la culture de haute performance de KOHO

• Développer une stratégie de talents à long terme : identifier les lacunes de compétences et créer des parcours de carrière afin d’attirer et de retenir les meilleurs talents en ingénierie analytique

Infrastructure et leadership technique

• Être responsable de la plateforme d’ingénierie analytique : maintenir et faire évoluer l’infrastructure de données soutenant plus de 20 développeur·euse·s à travers les équipes de données (analystes produit, analystes d’affaires et développeur·euse·s)

• Concevoir pour la mise à l’échelle : définir la stratégie technique, les standards et les meilleures pratiques pour la modélisation de données, le développement de pipelines et la qualité des données

• Optimiser les performances : surveiller la santé de l’infrastructure, améliorer les performances des requêtes et assurer la fiabilité des pipelines critiques

• Promouvoir l’excellence technique : mettre en place des cadres de gouvernance, des standards de revue de code et des pratiques de documentation

Partenariats stratégiques et livraison

• Collaborer avec les responsables de domaines : travailler avec les équipes Analytics, Finance, Opérations de paiement, Risque, Trésorerie et Produit pour comprendre leurs besoins et les traduire en feuilles de route techniques

• Diriger des initiatives transversales : piloter des projets multi-équipes nécessitant la coordination entre ingénieur·e·s analytics, ingénieur·e·s data, analystes et parties prenantes

• Assurer la livraison dans les délais : équilibrer les priorités concurrentes, gérer les attentes et livrer des produits de données de haute qualité générant des résultats d’affaires

• Faire le pont entre technique et business : traduire des concepts techniques complexes pour des publics non techniques et transformer les besoins d’affaires en solutions techniques

• Agir comme conseiller stratégique auprès de la haute direction : traduire la dette technique et les besoins d’architecture en risques et opportunités d’affaires clairs

Amélioration continue

• Faire évoluer la pratique : identifier des opportunités d’amélioration des processus, des outils et de l’efficacité de l’équipe

• Tirer parti de l’IA : explorer et mettre en œuvre des pratiques de développement assistées par l’IA pour accroître la productivité

• Développer les capacités organisationnelles : créer des occasions d’apprentissage et des pratiques de partage des connaissances

Qui vous êtes

Expérience en leadership

• 5+ ans d’expérience en ingénierie analytique, ingénierie des données ou rôles techniques similaires, dont 2+ ans en gestion d’équipes techniques

• Leader reconnu : expérience démontrée en recrutement, développement et rétention de talents performants

• Expérience en mise à l’échelle d’équipes techniques et en mise en place de pratiques durables

• Leader orienté résultats : vous transformez des défis de données complexes en décisions d’affaires claires

Expertise technique

• Expertise avancée en dbt : dbt Core/Cloud, projets complexes, matérialisations avancées, macros, packages et architecture de projet

• Solides compétences en SQL et modélisation de données : modélisation dimensionnelle, modélisation d’événements et optimisation des performances

• Maîtrise du modern data stack : dbt, Git, CI/CD, entrepôts de données (Redshift un atout) et outils d’orchestration

• Vision infrastructure : compréhension de l’architecture de plateforme de données, de la scalabilité et de la fiabilité

Compétences d’affaires et communication

• Pensée stratégique : transformer les objectifs d’affaires en feuilles de route techniques

• Communication exceptionnelle : adapter le message de la haute direction aux contributeur·rice·s individuel·le·s

• Gestion des parties prenantes : naviguer des priorités concurrentes et bâtir des partenariats solides

• Orientation résultats : focus sur l’impact d’affaires

• Sens des affaires : compréhension des unit economics en fintech et de l’impact de la qualité des données sur la conformité et la performance

Adéquation culturelle

• Sens élevé des responsabilités

• Collaboration et esprit d’équipe

• Adaptabilité dans un environnement rapide

• Vision tournée vers l’IA et son utilisation pour amplifier la productivité

Atouts

• Expérience en fintech, banque ou industries réglementées

• Expérience avec les données liées au crédit, aux paiements ou aux opérations financières

• Expérience en gestion d’équipes distribuées ou en télétravail-first

KOHO is for builders.

If you’re energized by challenge, motivated by mission, and want to be part of a team that punches above its weight - we want to hear from you.

The KOHO culture is one of collaboration, creativity, and diverse perspectives. We are committed to building and fostering an inclusive, accessible environment for everyone. If you have any questions, concerns, or requests regarding accessibility needs, please contact peopleaccessibility@koho.ca and the People and Culture team will be happy to help.

AI Disclosure: KOHO uses artificial intelligence (AI) in certain aspects of its recruitment process to screen, assess, or select applicants. For any questions or concerns, please contact us at talent@koho.ca.

Note: this posting is for an existing vacancy that we are seeking to fill.

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