Stage - AI Research Computer Vision (H/F)

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.

Vous rejoindrez l'équipe localisée à Massy, spécialisée dans le traitement d’images et l’intelligence artificielle. Cette équipe est une antenne de Safran AI au sein de Safran Electronics & Defense, leader mondial des systèmes embarqués et des solutions critiques pour l’aéronautique et la défense.

L’innovation en traitement d’images et en intelligence artificielle occupe une place centrale dans l’amélioration des systèmes embarqués de perception (ex. : vision assistée pour drones, aéronautique, surveillance, etc.). Ces applications exigent des solutions à la fois performantes, robustes et légères en ressources, répondant aux contraintes strictes de l’embarqué.

Le/la stagiaire aura pour mission d’étudier, d’implémenter et d’évaluer différentes méthodes de prétraitement et de normalisation d’images (notamment les techniques de type « tone mapping » global et local) appliquées en entrée de réseaux de neurones pour des tâches de perception visuelle (par exemple : détection, classification, reconnaissance, localisation).

Les objectifs sont les suivants :

→ Effectuer un état de l’art sur les techniques de tone mapping et de normalisation pour les réseaux de neurones (global vs local, histogramme, gamma, etc.).

→ Proposer et implémenter différents scénarios de prétraitement d’images, adaptés à des contraintes embarquées.

→ Mettre en place des pipelines d’évaluation, incluant des métriques de qualité (précision, recall, robustesse, etc.) et des mesures d’empreinte mémoire/débit de traitement.

→ Comparer l’impact de chaque stratégie de prétraitement sur la performance finale des modèles de perception et sur la légèreté des solutions (CPU, mémoire, latence...).

→ Restituer les résultats de manière synthétique (rapports, présentations), proposer des recommandations pour l'intégration industrielle.

Nous cherchons un(e) ingénieur(e) passionné(e), doté(e) d’une solide base en IA et vision par ordinateur, avec une forte appétence pour la Data Science appliquée à la vidéo

Compétences requises :

→ Connaissances en traitement d’image et vision par ordinateur.

→ Bonne maîtrise d’au moins un framework de deep learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).

→ Maîtrise d’un langage de programmation scientifique (Python, éventuellement C/C++ pour l’embarqué).

→ Intérêt pour l’optimisation des architectures et l’évaluation sur plateformes embarquées.

→ Autonomie, rigueur et capacité à synthétiser/présenter des résultats techniques.

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. Rejoignez nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 

→ Carte Swile (titre-restaurants)

→ Prise en charge du titre de transport à hauteur de 50% 

→ Salle de sport et actions liées au bien-être au travail

→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! 

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀