Pessoa Engenheira de Software (AI/ML)
Sobre a Tivita
A Tivita nasceu para resolver um problema estrutural: a ineficiência da gestão financeira de R$500 bilhões no setor de saúde. Nossas soluções colocam a gestão de clínicas e consultórios no piloto automático, automatizando tarefas manuais, eliminando processos burocráticos e dando visibilidade de indicadores confiáveis a cada segundo.
Idealizada por fundadores com histórico de sucesso no Gympass/Wellhub e Olist, com mais de R$ 32 milhões captados com FinTech Collective, MAYA Capital e K50 Ventures, estamos preparados para transformar a saúde com um time de gente boa de verdade!
Somos movidos pela arte de transformar o complexo em simples e o impossível em realidade. Por isso, a expertise profunda em Tecnologia, Automação e Inteligência Artificial é peça-chave para acelerar a construção e melhoria contínua de soluções intuitivas, únicas e ambiciosas.
Nosso time de tecnologia
Aqui, somos Alquimistas: questionamos o status quo e reimaginamos fluxos complexos como soluções simples, elegantes e escaláveis.
Construímos automações inéditas para gestão de clínicas no Brasil. É um trabalho que exige profundidade analítica, criatividade prática e coragem para transformar operações inteiras.
Somos um só time, colaborativo e sem ego. Trabalhamos com autonomia, abertura e feedback honesto para crescer juntos.
Nosso foco é impacto real: só paramos quando conseguimos entregar algo que torna a vida das clínicas pelo menos 10x melhor.
E buscamos excelência todos os dias — entrando no detalhe, entendendo causas-raiz e elevando continuamente o padrão do que entregamos.
Se esse tipo de ambiente te energiza, você vai se sentir em casa 💚
Suas principais responsabilidades
Como um Alquimista de IA, você será o motor de inteligência por trás da nossa plataforma, transformando as fronteiras do que é possível automatizar na saúde:
Desenvolver e orquestrar sistemas multiagentes, projetando arquiteturas onde diferentes agentes colaboram de forma inteligente para resolver problemas complexos das clínicas.
Construir e refinar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de alta performance, garantindo que nossas IAs tenham acesso ao contexto correto com precisão e agilidade.
Implementar soluções de LLM em produção, utilizando nossa stack de GCP (CloudRun, PubSub) para garantir que os modelos sejam escaláveis e confiáveis.
Garantir a observabilidade total dos agentes, criando mecanismos de tracing e monitoramento que nos permitam entender cada decisão tomada pela IA e agir proativamente.
Aplicar técnicas avançadas de engenharia de prompt e anti-alucinação, garantindo que as respostas dos nossos agentes conversacionais sejam seguras, éticas e precisas.
Cuidar do ciclo de vida de MLOps, utilizando ferramentas como Terraform para gerenciar a infraestrutura de IA e garantindo deploys contínuos e seguros.
Documentar e compartilhar aprendizados sobre novas tecnologias, ajudando o time a navegar no cenário em constante evolução da Inteligência Artificial.
Trabalhar em estreita colaboração com o time de plataforma, garantindo que as soluções de IA estejam perfeitamente integradas ao nosso backend em Python/Django.
O que esperamos de você
Buscamos pessoas com alma de engenheiro(a) de software e mente de cientista, que queiram colocar IA para resolver problemas reais de forma elegante:
Sólida experiência em Engenharia de Software (domínio profundo em Python) e padrões arquiteturais (ex.: SOLID, DDD, Clean Arch, etc), já que acreditamos que uma IA forte nasce de um código bem escrito.
Experiência prática com LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini) e compreensão profunda de seus limites, capacidades, parâmetros e custos.
Domínio de frameworks de orquestração de agentes e RAG (como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares).
Mentalidade de MLOps, com foco em colocar modelos em produção, monitorar sua performance e garantir sua evolução constante.
Conhecimento em bancos de dados vetoriais (como Pinecone, Weaviate ou extensões do Postgres) e estratégias de indexação de dados.
Perfil analítico e detalhista, essencial para investigar o comportamento dos modelos e otimizar fluxos de pensamento das IAs.
Comunicação clara e curiosidade intelectual, sendo capaz de explicar conceitos complexos de IA de forma simples para o restante do time.
Diferenciais
Ficaremos encantados se você trouxer bagagem extra em técnicas que estão definindo o futuro da IA:
Experiência com MCP (Model Context Protocol), facilitando a integração entre modelos e diferentes fontes de dados e ferramentas de forma padronizada.
Vivência em arquiteturas de Agentes Conversacionais focadas em domínios específicos (como financeiro ou saúde).
Conhecimento em técnicas de fine-tuning e avaliação de modelos (LLM Evaluation), utilizando frameworks para medir a qualidade e segurança das respostas.
Experiência com infraestrutura como código (Terraform) voltada para recursos de IA e processamento de dados na nuvem (GCP).
Histórico de contribuições para a comunidade de IA, seja através de projetos open-source, artigos técnicos ou participação em eventos da área.
Experiência de algum tipo com ecossistemas de Mensagens (Meta, WhatsApp), conhecimento de templates, flows, WABAs e etc.